对称性作为图像处理中的基本概念，近年来在各个领域都有被广泛研究。对称性存在于图像识别、检测和分析，以及医学图像处理中的疾病诊断和治疗计划等。图像处理中对称性的研究是一个至关重要的热门话题，值得进一步的关注和研究。

 

Symmetry 期刊邀请到了上海交通大学杨杰教授主持特刊“Symmetry in Image Processing: Novel Topics and Advancements (图像处理中的对称：相关话题与最新进展)”。本特刊旨在汇集各领域科研人员分享他们在图像分析中对称性应用的研究与讨论；重点关注对称和不对称在图像处理中的应用，涉及的主题包括但不限于以下内容：

 

图像滤波和图像增强中的对称；

对称图像分析、分割、识别、检测等相关研究；

图像显示、压缩和编码相关研究；

对称性在医学成像、采集、重建、去噪、超分辨率、分割、配准、跟踪等中的应用；

对称性在不同医学图像模式中的应用，包括核磁共振成像 (MRI)、超声 (US) 和正电子发射断层扫描 (PET) (生物或显微镜成像除外)。

 

投稿截止日期: 2024年12月31日

 

 客座编辑

 

杨杰 教授

上海交通大学

 

上海交通大学图像处理与模式识别研究所所长，博士生导师，“模式识别与智能系统”国家重点学科负责人。已承担国家和省部级30余项科研项目，包括国家自然基金项目8项、国家863计划项目4项、973计划子项目3项、中法中日中韩中新国际合作项目6项、上海市重大项目1项、上海市重点项目5项；7项成果获省部级成果奖，已授权发明专利30余项。入选教育部“跨世纪优秀人才培养计划”、上海市“曙光优秀学者”“曙光跟踪计划”。担任3个学会的专委会主任、6个期刊编委 (其中2个为SCI期刊)。在国内外出版专著5部；在国内外学术期刊和会议上发表论文600余篇，其中300余篇被SCI检索，谷歌引用超过19000次，H-index为65。指导的3篇博士论文获全国优秀博士论文。担任10余个国际会议的大会主席、组委会主席、分会议主席。在国际著名大学或会议做特邀报告超过10次。指导的毕业学生中，2人获评国家杰青，4人获评国家“四青”人才，10余人在高校担任教授。

 

研究领域：机器学习、图像处理、医学影像分析。

 

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