自主无人机网络在智能低空服务中扮演着日益重要的角色。通过引入生成式预训练 (GPTs) 技术,无人机 (UAV) 研究取得了突破性进展。GPTs模型赋予了无人机强大的自然语言处理能力,使其能够理解复杂指令、自主规划飞行路径、并与用户进行实时交互,从而显著提升了无人机的自主性和智能化水平。这一创新对于蓬勃发展的低空经济具有深远影响,有望优化物流、灾害救援等领域的运营效率。GPTs在数据分析、态势感知和自主决策等方面展现出巨大的潜力,为无人机在复杂环境中的应用提供了坚实的技术基础。然而,能源效率、多无人机协同和数据安全等问题仍是亟待解决的挑战。随着6G网络的逐步成熟,GPTs与无人机群的深度融合将进一步推动低空经济的发展,催生出更加高效、安全、智能的无人机服务,改变依赖空中自主操作的行业格局。