MDPI Topics（专题）以跨学科研究为主题，联合两个或多个期刊为平台，旨在为来自不同学科领域的学者创造一个探索、交流、碰撞最新成果的机会。每个专题都由外部专家团队管理和策划，团队由相关学科的优秀学者组成。作者可以向任一参与该专题的MDPI期刊投稿，享受MDPI提供的便捷高效的出版服务支持。最终发表的文章都将被集结在专题网站上展示。
多维交流
构建科研合作网络，促进研究领域的交流与讨论
前沿获取
深入探索研究领域的前沿发展方向
高关注度
您的研究成果可以获得更广泛的关注
高影响力
依托开放获取平台资源，提升您以及所有作者的学术影响力
MDPI Topics（专题）以跨学科研究为主题，联合两个或多个期刊为平台，旨在为来自不同学科领域的学者，创造一个探索、交流、碰撞最新成果的机会。每个专题都由外部专家团队管理和策划，团队由相关学科的优秀学者组成，并享受MDPI提供的便捷高效的出版服务支持。作者可以向任一参与该专题的MDPI期刊投稿，最终发表的文章都将被集结在专题网站上展示。
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摘要投稿截止日期：2026-06-30
全文投稿截止日期：2026-08-31
学术编辑团队：Prof. Dr. Antony Bryant; Prof. Dr. Paolo Bellavista; Prof. Dr. Kenji Suzuki; Prof. Dr. Horacio Saggion; Prof. Dr. Roberto Montemanni; Prof. Dr. Andreas Holzinger; Prof. Dr. Min Chen
与Gen-AI共处：技术演进与跨学科探讨 | MDPI Topics
自2023年ChatGPT引发全球关注以来，生成式人工智能 (Generative AI) 技术已实现指数级发展。截至2025年，该技术不仅在自然语言处理领域持续突破，更深度渗透至教育、技能发展、创意产业和就业等领域。在商业应用方面，它正在被应用于客户关系管理、招聘策略和战略建模等。各国也在积极探索如何利用生成式人工智能来降低成本，提高福利系统、资源分配和医疗保健等领域的效率。
摘要投稿截止日期：2026-06-30
全文投稿截止日期：2026-08-31
与Gen-AI共处：技术演进与跨学科探讨 | MDPI Topics
自2023年ChatGPT引发全球关注以来，生成式人工智能 (Generative AI) 技术已实现指数级发展。截至2025年，该技术不仅在自然语言处理领域持续突破，更深度渗透至教育、技能发展、创意产业和就业等领域。在商业应用方面，它正在被应用于客户关系管理、招聘策略和战略建模等。各国也在积极探索如何利用生成式人工智能来降低成本，提高福利系统、资源分配和医疗保健等领域的效率。
学术编辑团队：Prof. Dr. Antony Bryant; Prof. Dr. Paolo Bellavista; Prof. Dr. Kenji Suzuki; Prof. Dr. Horacio Saggion; Prof. Dr. Roberto Montemanni; Prof. Dr. Andreas Holzinger; Prof. Dr. Min Chen
摘要投稿截止日期：2026-09-30
全文投稿截止日期：2026-11-30
学术编辑团队：Dr. Jan Vinogradov; Dr. Xiang Zhou
提高石油采收率，第四辑 | MDPI Topics
多年来，全球能源需求持续增长。尽管能源结构正在逐步转型，但在未来几十年内，石油和天然气仍将是主要的能源来源。在一次采油阶段过后，随着油藏的持续开采，原油开采变得愈发困难，尽管此时油藏中仍有大量可采储量尚未回收。因此，开发创新方法以提高已知油藏的采收率显得尤为重要。在众多技术中，增强型采油 (EOR) 被认为是提升采收率最具前景的方案之一。
摘要投稿截止日期：2026-09-30
全文投稿截止日期：2026-11-30
提高石油采收率，第四辑 | MDPI Topics
多年来，全球能源需求持续增长。尽管能源结构正在逐步转型，但在未来几十年内，石油和天然气仍将是主要的能源来源。在一次采油阶段过后，随着油藏的持续开采，原油开采变得愈发困难，尽管此时油藏中仍有大量可采储量尚未回收。因此，开发创新方法以提高已知油藏的采收率显得尤为重要。在众多技术中，增强型采油 (EOR) 被认为是提升采收率最具前景的方案之一。
学术编辑团队：Dr. Jan Vinogradov; Dr. Xiang Zhou
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