Symmetry 专题研讨会—智能未来:人工智能的前沿与挑战 | MDPI Seminar
发表时间:2024-04-24 阅读量:568
在科技飞速发展的时代,人工智能已从科幻概念转变为现实生活中的关键驱动力。随着算法的不断进步、计算能力的显著增强等,人工智能也在以前所未有的速度重塑我们的社会。然而,与此同时,人工智能相关的广泛应用也带来了一系列复杂的挑战。为了深入探讨相关问题,本次专题研讨会,我们非常荣幸地邀请到 Symmetry 期刊编委——东北大学马连博教授、陕西师范大学程适副教授以及日本国立富山大学高尚策教授共同带来精彩的学术报告。欢迎大家积极参与!
会议信息
时间:2024 年 4 月 25 日 10:00—12:00
形式:线上会议
直播观看形式
【小鹅通直播间】
https://dbofi.xetlk.com/sl/4b4gi4
【MDPI开放科学视频号】
会议议程
10:00—10:30
马连博 教授
面向边缘智能的神经架构搜索与压缩方法研究
10:30—11:00
程适 副教授
基于群体智能的自动规划研究
11:00—11:30
高尚策 教授
人工智能驱动下的土木工程及新能源领域:挖掘 AI 绿色能源的应用潜力与探索未来发展方向
11:30—12:00
提问交流环节
会议主讲人
马连博 教授
东北大学
Symmetry 期刊编委
报告题目:面向边缘智能的神经架构搜索与压缩方法研究
报告简介:边缘计算是介于终端用户和云计算中心的一种新型工业智能制造平台,在靠近物或数据源头的网络边缘侧,就近提供智能互联服务。边缘智能是将人工智能融入边缘计算,部署在边缘设备,提供智能服务的一种服务模式。然而,边缘计算环境下设备计算资源受限、边缘网络资源不足、多模态数据及计算任务复杂,需要部署轻量化运行的高效智能算法,来实现边缘智能。该报告围绕边缘智能场景下如何在边缘侧搜索、部署合适的机器学习算法,介绍性能预测器、神经架构搜索以及深度模型压缩等方面的一些研究成果及思考。
个人简介:马连博,东北大学教授,博士生导师,IEEE Senior Member,入选美国斯坦福大学《全球前 2% 顶尖科学家榜单》,辽宁省百千万人才工程-千层次,辽宁省智能科学与智能系统重点实验室副主任,沈阳市边缘计算技术创新中心副主任,英国 Surrey University 高级访问学者,国际期刊 Complex & Intelligent Systems 副主编;以主要完成人获得天津市自然科学奖二等奖、中国自动化学会自然科学奖二等奖,中国仿真学会自然科学奖二等奖、中国科学院院长奖等多项科技奖励;在 IEEE TEVC、IEEE TCYB、IEEE TMC、IEEE TC、IEEE TFS、ACM MM、NeurIPS、AAAI 等权威期刊及顶级会议发表论文 40 余篇,代表作入选 ESI 高被引 (5 篇)、ESI 热点论文 (4 篇),获 IEEE 计算机学会优秀论文奖;主持国家 863 科技计划项目课题、国家自然科学基金面上项目、青年项目等国家级和省部级项目等 10 余项,参与制定多项国际、省级智能制造标准。
程适 副教授
陕西师范大学
Symmetry 期刊编委
报告题目:基于群体智能的自动规划研究
报告简介:群体智能是计算智能及人工智能研究的重要领域之一。通过模拟生物或物理等系统中的集群及涌现行为,借助邻近个体之间的交互过程,实现稳定的自适应集群行为。群体智能是理解复杂系统、构建自组织系统及解决复杂系统控制与优化的重要工具。群体智能优化算法是基于群体智能的模式与机制来高效求解复杂优化问题的利器,譬如粒子群优化算法、蚁群算法,本报告简要介绍了群体智能优化算法的最新研究进展,特别是基于群体智能的智能规划应用。
个人简介:程适,陕西师范大学计算机科学学院副教授,于 2005 年、2008 年、2013 年分别在厦门大学、北京航空航天大学和英国利物浦大学获得学士、硕士和博士学位。兼任中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副秘书长、中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专业委员会副秘书长。现担任期刊 Expert Systems With Applications 副主编 (Associate Editor)、Computers & Industrial Engineering 领域主编 (Area Editor)、《智能系统学报》助理编委、《系统仿真学报》青年编委;曾担任Swarm and Evolutionary Computation、Memetic Computing、《郑州大学学报 (工学版)》等期刊客座编辑。出版英文专著 2 部,以第一作者/通讯作者在《中国科学:技术科学》、 SCIENCE CHINA Information Sciences、 IEEE Transactions on Cybernetics、 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems 等权威期刊上发表 SCI 论文 40 余篇,3 篇论文入选 ESI 高被引论文。曾获 2022 年中国仿真学会自然科学奖二等奖 (2/10)、2022 年天津市自然科学奖二等奖(5/8)、2020 年江苏省自动化学会科技奖一等奖 (4/8) 等多项科研奖励。
高尚策 教授
日本国立富山大学
Symmetry 期刊编委
报告题目:人工智能驱动下的土木工程及新能源领域:挖掘 AI 绿色能源的应用潜力与探索未来发展方向
报告简介:在土木工程及新能源领域,人工智能的应用正逐渐成为推动可持续发展的关键因素。人工智能的快速发展为这些领域带来了巨大的机遇和挑战。本报告聚焦于土木工程及新能源领域中人工智能技术的应用,尤其是对新能源交叉前沿方向的探索,展示了多个智能学习与智能优化如何突破现有工程技术壁垒的实际案例,分析了人工智能技术与实际工程问题结合的切入点和立脚点,探讨了人工智能技术与土木工程、新能源领域深度融合的方法与未来发展的思考,实施面向多研究融合,全生命周期智能化的应用性研究。
个人简介:高尚策,博士,日本国立富山大学工学部人工智能研究室讲座教授,博士生导师。2005 年获东南大学学士学位;2011 年获日本富山大学博士学位,同年 4 月起在同济大学担任副教授 (硕导);2014 年 4 月起受聘于日本国立富山大学,担任常聘副教授 (博导),2023 年破格晋升为讲座教授 (为日本最年轻的破格讲座教授)。主要从事人工智能、神经网络以及进化计算及其应用等领域研究,主持了日本文部省重点项目,日本文部省青年基金项目,中国国家自然科学基金项目,教育部博士点基金项目,中央高校项目,上海市人才引进项目,“励志计划”等科研项目数 10 项。曾荣获中国国家优秀自费留学生奖,上海市“晨光学者”及“青年科技启明星”等学术奖励称号,获日本情报处理协会 (IPSJ) 研究贡献奖,日本电子情报通信协会 (IEICE) 优秀学者奖,IEEE PIC 大会最佳论文奖等,IEEE 高级会员,连续五年入选美国斯坦福大学发布的“全球前 2% 顶尖科学家”榜单。在 IEEE Trans. Evolutionary Computation、IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems 等期刊上发表 SCI 论文逾 150 篇,其中 IEEE 会刊和中科院一区期刊论文70余篇。担任国际人工智能大会AAAI、NeurIPS、CVPR、ICML 的程序委员会委员, 香港研究资助局 (RGC) 项目外审专家,第四届亚洲人工智能技术大会的大会主席,日本国家战略“次世代 AI 人才培养计划”重大项目 (富山大学) 负责人,为 IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE/CAA JAS 等 SCI 期刊的副主编及年度最佳编委。
主办单位
合作单位
主编:Sergei D. Odintsov, Barcelona and Institute of Space Sciences (IEEC-CSIC), Spain
期刊主题涵盖了所有科学研究中有关对称/非对称现象的理论和应用研究,主要包括数学、计算机、工程与材料、物理学、生命科学、化学等领域的最新进展。期刊已被 Scopus、SCIE (Web of Science)、CAPlus/SciFinder 等多家知名数据库收录。
2022 Impact Factor |
2.7 |
2022 CiteScore |
4.9 |
Time to First Decision |
16.2 Days |
Time to Publication |
36 Days |