Electronics:语义通信和智简网络 | MDPI Seminar

发表时间:2024-05-23 阅读量:345

语义通信和智简网络作为现代通信技术领域的两个重要概念,共同推动着通信技术的快速发展。语义通信注重信息的理解和处理,提高通信的可靠性和准确性;而智简网络则通过智能化技术提升网络的性能和效率;两者的结合可以构建一种更加智能、高效且可靠的通信系统,因此,有关语义通信和智简网络的研究在通信领域具有广泛的应用前景和潜力。


本次线上研讨会,我们非常荣幸地邀请到中国工程院院士、北京邮电大学张平教授担任会议主席,携手北京大学程翔教授和中国科学技术大学张文逸教授围绕“语义通信和智简网络”这一议题共同带来精彩的学术报告。欢迎大家积极参与!

 

会议信息

 

  • ●会议时间

2024年5月30日 14:00-16:00
 

  • ●会议议程

14:00-14:10
张平教授
主席致辞

14:10-14:40
张平教授
特邀报告

 

14:40-15:10
程翔教授
机器联觉:通信与多模态感知的智能融合

 

15:10-15:40
张文逸教授
语义通信相关的率失真问题


15:40-16:00
提问交流环节

 

  • ●观看通道

小鹅通直播间

https://dbofi.xetlk.com/sl/2uNSyy

MDPI开放科学视频号

 

 

会议主席

张平 教授

北京邮电大学

中国工程院院士,北京邮电大学教授、博士生导师、网络与交换技术全国重点实验室主任,鹏城实验室宽带通信部主任,中关村泛联移动通信技术创新应用研究院院长,《通信学报》主编,IEEE Fellow等。长期致力于移动通信理论研究和技术创新,担任IMT-2020 (5G) 专家组成员、IMT-2030 (6G) 推进组咨询委员会委员,先后获国家科学技术进步奖特等奖等多项奖励,为我国自主技术成为国际主流做出了基础性的贡献。目前研究兴趣聚焦在语义通信和语用达意网络。

 

主讲人

程翔 教授

北京大学

博士,北京大学电子学院,北京大学博雅特聘教授,博士生导师。IEEE Fellow、AAIA Fellow、国家杰青和优青,荣获第五届“科学探索奖”,中国工程院首届“中国工程前沿杰出青年学者”,IEEE亚太地区杰出青年研究学者,IEEE车辆技术协会杰出讲师 (Distinguished Lecturer),连续多年爱思唯尔“中国高被引学者”,中国通信学会青年科技奖。研究方向主要集中于基于数据驱动的智慧网络和网联智能研究。共发表论文300余篇,其中IEEE期刊150余篇,包括ESI热点论文4篇和ESI高被引论文19篇。获得了10次知名国际期刊和会议的论文奖项。授权专利21项 (包括2项国际PCT专利);获得了省部级奖励7项,牵头发布了4项国内标准,包括1项行业标准和3项团体标准。目前,担任IEEE Transactions on Wireless Communications等多个期刊的编委工作,担任中国自动化学会“网联智能专业委员会”主任和中关村“多智能体协同理论和技术”开放实验室主任等职务。

报告题目:

机器联觉:通信与多模态感知的智能融合
报告简介:
6G网络是万物智联的核心使能技术,面向未来的6G网络,通信能力和感知能力将共融共生,万物智联环境中的智能体将会同时部署:通信设备和多模态感知设备,因此通信射频信息和多模态感知信息将会大量存在于未来的6G万物智联之中。受到人类联觉的启发,本报告将首次提出机器联觉的概念,即通信与多模态感知的智能融合。其次,简单阐述支撑机器联觉研究的核心基础:通信与多模态感知信息数据集的构建。接下来,本报告将重点阐述基于机器联觉的任务语义传输与协同感知方案。最后,本报告进行总结和展望。

 

张文逸 教授

中国科学技术大学

中国科学技术大学信息科学技术学院教授,兼任中国科学院无线光电通信重点实验室副主任和中国科学技术大学信息与通信工程一级学科点召集人。主要研究领域为信息论和信息编译码方法。承担了国家自然科学基金重点项目、优秀青年基金项目、国家重点研发计划课题等多项国家项目。作为第一完成人获得安徽省自然科学二等奖 (2022年) 和华为技术有限公司优秀合作项目奖 (2023年)。目前担任IEEE Trans. Information Theory和IEEE Trans. Communications编委。

报告题目:

语义通信相关的率失真问题
报告简介:

语义通信近年来获得较为广泛的关注,其基本出发点是围绕通信双方关心的任务,基于信息的特征,将信息表征方式与任务性能度量相匹配,以期达到对信息的高效率编码,大幅提升通信系统的性能。率失真理论为描述语义信息表征和刻画其基本性能极限提供了有力的信息论工具。在报告中,将介绍语义通信相关的率失真问题的若干结果。首先,将引入一种具有一般性的语义信源模型,对其定义并求解语义率失真函数;作为潜在应用算例,研究信息估计和分类等问题中语义率失真函数的基本性质;同时,还将介绍一种新型的率失真函数迭代算法,与经典迭代算法相比,在计算复杂度和数值精度方面均显示出显著的提升。

 

 

相关特刊

Semantic Communications and Intellicise Networks: A Themed Issue in Honor of Prof. Ping Zhang

Guest Editors: Prof. Dr. Ping Zhang, Prof. Dr. Shuguang Cui, Prof. Dr. Jiangzhou Wang, Prof. Dr. Xiang Cheng, Prof. Dr. Xiaodong Xu and Prof. Dr. Nan Ma

Submission Deadline: 31 July 2024

https://www.mdpi.com/si/147150

 

主办单位

 

合作单位

 

Electronics 期刊介绍

主编:Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy

期刊涵盖的研究包括但不限于以下领域:电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的、最新的技术突破以及前沿发展。

2022 Impact Factor

2.9

2022 CiteScore

4.7

Time to First Decision

15.6 Days

Acceptance to Publication

2.6 Days