Wind 期刊正式被ESCI收录 | MDPI News

发表时间:2024-07-10 阅读量:45

2024年6月,MDPI 期刊 Wind 正式被 ESCI 收录。在此,Wind 向为期刊发展作出巨大贡献的主编、编委、客座编辑、审稿专家和作者们表示衷心的感谢,向长期关注期刊发展的读者致以诚挚的谢意!

 

期刊简介

wind-logo

Wind (ISSN 2674-032X) 创刊于2021年,是一个同行评审的开放获取国际期刊,致力于与风相关领域科学研究。Wind 旨在提供一个开放的平台,出版涉及风科学和风工程跨学科研究成果,如风能,风工程,风与环境及气候变化等的相互影响。Wind 定期出版以上各种主题的研究文章、评论、通讯、项目报告、社论。

 

期刊主编

Prof. Dr. Horia Hangan

Ontario Tech University, Canada

研究方向:流体力学;湍流;风工程;大气流动;空气动力学;流动控制。

 

期刊中国编委 (部分)

曹曙阳 教授

同济大学

杨晓雷 研究员

中国科学院力学研究所

 

投稿优势

  • 更高文章曝光度

  • 更快发表速度

Time to First Decision

43.5 Days

Acceptance to Publication

12.5 Days

 

  • 开放获取

读者可以免费阅读期刊文章。

 

  • 作者持有版权

 

精选文章

1.  Power to Hydrogen and Power to Water Using Wind Energy

利用风能将电能转化为氢和水

Maria Margarita Bertsiou and Evangelos Baltas

https://www.mdpi.com/1629456

 

文章亮点:

1. 本文研究了两种不同的剩余储能系统模型。在这两种模式中,可再生风能均由风电场提供。在第一种模型中,抽水蓄能系统 (PHS) 用于剩余能量存储,而在第二种方案中,应用了由PHS和储氢系统组成混合抽氢储氢系统 (HPHS)。

2. 本研究的目的是比较单一和混合存储系统,以满足岛上电力负荷和海水淡化对生活用水和灌溉用水的能源需求。

3. 分析表明,风速是影响能源成本 (COE)、水成本 (COW) 和失负荷概率 (LOLP) 指数的关键参数,而温度对结果的影响最小。

 

Bertsiou, M.M.; Baltas, E. Power to Hydrogen and Power to Water Using Wind Energy. Wind 20222, 305-324.

 

2. Scaling Challenges for Conical Plain Bearings as Wind Turbine Main Bearings

锥形滑动轴承作为风力机主轴承的扩展挑战

Jan Euler et al.

https://www.mdpi.com/2537212

 

文章亮点:

1. 本文旨在使用滑动轴承作为主轴承可以潜在地降低运营成本。带有分段滑动元件的滑动轴承可以在塔架上维修,而无需拆卸传动系统,因为损坏的管片可以单独更换,这样的分段滑动轴承设计是一种锥形滑动轴承设计,被称为FlexPad。

2. 对于FlexPad,在之前的研究中实现了1 MW 范围的概念验证。与前代风力机相比,现代风力机 (尤其是用于海上部署的风力机) 的尺寸显著增加。本文研究的目标是将FlexPad设计转移到 8.5 MW 市场相关规模的主轴承单元。.

3. 本文提出了一个扩展到8.5 MW范围的FlexPad模型来说明这些挑战。轴承载荷分量 (如径向力和力矩) 随着风轮尺寸的增加而增加,导致载荷特性随尺寸的增加而变化。

 

Euler, J.; Jacobs, G.; Loriemi, A.; Jakobs, T.; Rolink, A.; Röder, J. Scaling Challenges for Conical Plain Bearings as Wind Turbine Main Bearings. Wind 20233, 485-495.

 

3. Subseasonal-to-Seasonal Forecasting for Wind Turbine Maintenance Scheduling

风力机维护计划的次季节性到季节性预测

Rosemary Tawn, Jethro Browell and David McMillan

https://www.mdpi.com/1627914

 

文章亮点:

1. 本文提出了一种生成特定于地点和任务的次季节性到季节性 (最多提前6周) 预测的方法对未来的天气状况进行评估以计划风力机的维护。

2. 预测显示,所有地点的气候都有所改善,在天气多变性和预测方面,有相当长的6周时间。

3. 对于起重机租赁,成本损失模型确定电价范围,其中租赁决策对预测比较敏感。虽然在大多数电价下,拟议的预测和气候基准在租赁决定上几乎没有区别,但在电价较低的情况下,每台风力机的维护成本会降低。

 

Tawn, R.; Browell, J.; McMillan, D. Subseasonal-to-Seasonal Forecasting for Wind Turbine Maintenance Scheduling. Wind 20222, 260-287. 

 

 

精选特刊

1. O&M and Innovative Solutions Bringing Scale and Speed to Wind Energy Engineering

Edited by Dr. Pablo Jaen Sola, Prof. Dr. Erkan Oterkus

Submission Deadline: 31 August 2024

https://www.mdpi.com/si/181111

 

2. Wind Turbine Performance: Design, Evaluation and Testing

Edited by Dr. Samah Ben Ayed

Submission Deadline: 15 December 2024

https://www.mdpi.com/si/158048

 

3. Wind Loads on Buildings and Structures

Edited by Prof. Dr. Yasushi Uematsu

Submission Deadline: 31 May 2025

https://www.mdpi.com/si/117849