2024年7月26日下午15:00–16:40

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个人简介：西南大学二级教授、博士生导师，IEEE高级会员。2006–2008年在香港城市大学做博士后研究，2011–2012年在Texas A&M University at Qatar做访问教授。先后入选教育部新世纪优秀人才支持计划、第四届重庆市中青年骨干教师、重庆市巴渝学者特聘教授、享受国务院政府特殊津贴专家；获全国优秀博士学位论文提名奖、重庆市第六届青年科技奖；入选历年爱思唯尔中国高被引学者。他是多个国际期刊的副编辑或编委，多次担任国际会议的程序委员会主席、出版主席、专题会议主席等。主要研究方向包括计算智能、脉冲控制理论与应用、脉冲神经网络 (SNN)、博弈控制理论等。在科学出版社出版专著4部，发表学术论文400余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目5项、重点项目课题1项，主持重点研发子课题1项、省部级项目多项。先后获得重庆市自然科学一等奖1项、二等奖2项。

报告题目：脉冲博弈控制系统理论研究进展

报告简介：博弈控制论融合了博弈论和控制论的理论与方法，也是具有自身特色的新的交叉学科。脉冲博弈理论是博弈控制论的重要组成部分，主要用于解决具有脉冲控制策略的博弈问题，是近年来兴起的前沿研究领域，在社会经济系统、混杂智能系统和信息物理系统的分析和设计中有着巨大的应用潜力。本报告旨在介绍最优脉冲控制理论以及脉冲博弈理论的研究背景、研究现状以及我们团队在该领域的一些研究进展。

个人简介：中国地质大学 (武汉) 计算机学院教授、博导、教育部新世纪优秀人才、湖北省杰青、CCF和CAAI高级会员、CCF人工智能与模式识别专业委员会委员、CAAI机器学习专业委员会委员、CAAI粒计算与知识发现专业委员会委员、CAAI因果与不确定性人工智能专业委员会委员。主要从事数据挖掘与机器学习领域的教学和研究工作。发表国际著名学术期刊和会议论文100余篇，主编学术专著1部，副主编教材2部，授权国家发明专利8项，获批软件著作权9项。提出的CFWNB、HNB、WAODE被国际著名数据挖掘与机器学习开源实验平台WEKA集成发布。连续四年入选全球前2%顶尖科学家 (2019-2022) 和爱思唯尔中国高被引学者 (2020-2023)。荣获湖北省自然科学奖二等奖1项 (序3)、湖北省自然科学奖三等奖2项 (序1；序4)、湖北省高等学校教学成果奖二等奖2项 (序2；序8)。

报告题目：贝叶斯分类：模型、算法与应用

报告简介：朴素贝叶斯因其简单、高效、鲁棒等特点而成为十大数据挖掘算法之一。但其要求的属性条件独立假设在实际的应用场景很难得到满足，这在一定程度上影响了朴素贝叶斯的分类性能。为此，学者们提出了许多改进朴素贝叶斯的方法，概括起来主要可以分为五类：结构扩展、属性选择、属性加权、示例选择、示例加权。本报告首先对贝叶斯网络分类器，尤其是对朴素贝叶斯分类器的改进模型和算法进行了详细的介绍。然后探讨了新模型和算法在文本分类和距离度量中的应用。