精准农业作为一种基于现代信息技术和现代农业技术的新型农业生产方式，不再依赖传统农业的经验判断，而是依靠大量的数据收集和分析，以实现科学决策和精准管理。近年来全球各国利用大数据平台及科研成果，逐步向精准农业的模式迈进。这不仅是一场技术的革新，更是对传统农业生产方式的颠覆。

 

本期研讨会，Agronomy 期刊很荣幸邀到澳洲阿德莱德大学乔永亮研究员作为会议主席，中国农业大学何雄奎教授、长安大学杨贵军教授，以及中国农业大学苏文浩研究员作为特邀主讲人，为大家带来“精准农业的最新进展”主题的学术前沿报告。本次研讨会开播时间为11月7日 (周四) 15:00—17:20，欢迎大家关注！

 

研讨会信息

 

1. 会议形式
线上会议

 

2. 会议时间
11月7日 (周四) 15:00—17:20

 

3. 参会方式
点击下方链接查看或复制下方链接至网页，进入小鹅通会议直播。
https://dbofi.xetlk.com/sl/4qEkT5

 

会议议程

 

●	15:00—15:30
	基于人工智能与机器人技术的智慧农业研究进展   乔永亮 研究员 澳洲阿德莱德大学
●	15:30—16:00
	精准变量喷雾机器人技术与装备研发应用   何雄奎 教授 中国农业大学
●	16:00—16:30
	农业定量遥感研究与智慧农业应用   杨贵军 教授 长安大学
●	16:30—17:00
	农作物和杂草自动化识别方法研究   苏文浩 研究员 中国农业大学
●	17:00—17:20
	提问交流环节   参会人员

 

 

会议主席

 

乔永亮 研究员
澳洲阿德莱德大学

 

现任阿德莱德大学研究员。研究兴趣为农业机器人、人工智能和智能感知。本科和硕士毕业于西北农林科技大学，随后赴法留学，获得法国勃艮第-弗朗什-孔泰大学计算机科学博士学位；博士毕业后，先后在悉尼大学的澳大利亚场地机器人中心 (ACFR) 和阿德莱德大学的澳大利亚机器学习研究所 (AIML) 工作。发表期刊论文50余篇，国际会议论文15篇。担任IEEE农业机器人与自动化 (AgRA) 技术委员会联合主席。担任 Computers and Electronics in Agriculture 和 Frontiers in Plant Science 期刊副主编，Agronomy 期刊编委，智慧农业期刊青年编委。担任IFAC World Congress 2023国际会议学术编辑。荣获2022年全球植物理事会奖。入选由Nokov赞助的IROS 2024“新一代明星项目”。

 

报告题目：基于人工智能与机器人技术的智慧农业研究进展

 

报告简介：农业对食品安全和人类生存具有重要意义。随着人口总数增长和农业劳动力的下降，如何在有限的土地和资源下，通过机械化、智能化来提高动物和农作物生产效率，增加总产量，已成为未来农业发展的重要方向。报告针对非结构化环境中农业机器人所面临的环境信息感知、目标识别和智能决策等核心问题，介绍了深度学习和农业机器人在机械化除草、动物智能养殖等方面的研究进展。

 

主讲嘉宾

 

何雄奎 教授
中国农业大学

 

中国农业大学二级教授，博士生导师。北京市教育创新标兵、国家“新世纪优秀人才”、国务院政府特殊津贴专家、国家梨产业机械化研究室主任、树体管理机械化岗位科学家。现任中国农业大学农业无人系统研究院院长、中国农业大学药械与施药技术研究中心主任、国际标准委员会ISO/TC∙23/SC∙6植保机械与施药技术委员会委员。近年来先后主持30余项国家级研究项目，多项成果达到了国内领先与国际先进水平。获省部级排名第一的科技进步一等奖2项 、二等奖3项、三等奖2项。作为主持人及第一完成人成功开发了30余项新产品，已获国家发明专利56项，近年来以第一作者和通信作者发表SCI/EI论文136篇，出版专著15部。

 

报告题目：精准变量喷雾机器人技术与装备研发应用

 

报告简介：农药精准变量喷雾技术与装备是智慧农业与无人农场不可缺少的关键环节，精准变量喷雾与机器人相结合，不仅能实现按需施药、变量作业、省水省药，还能实现人机分离、人药分离、作业人员安全、环境友好。

 

 

杨贵军 教授
长安大学

 

博士，研究员，长安大学长江学者特聘教授，博士生导师。农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室主任，十三五、十四五国家重点研发专项负责人。国际SCI期刊 Artificial Intelligence in Agriculture 副主编、Computers and Electronics in Agriculture“定量遥感模型”专刊主编、遥感学报编委。主要从事农业定量遥感机理及应用研究，在作物光谱机理模型与定量反演、遥感时空谱融合与预测、育种田间表型感知等领域取得创新性成果。在Remote Sensing of Environment、Field Crops Research、ISPRS Photogrammetry and Remote Sensing 等国际期刊发表SCI/EI第一及通讯作者论文150余篇，2020年起连续入选爱思唯尔 (Elsevier) 中国高被引学者榜单，斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单 (World’s Top 2% Scientists)。出版专著3部、获得授权国际PCT发明专利1项、授权国家发明专利25项、新技术新产品证书4项、省级地方标准2项。获得河南省科学技术进步一等奖、浙江省科学进步奖一等奖、教育部科学技术进步一等奖等5项。

 

报告题目：农业定量遥感研究与智慧农业应用

 

报告简介：智慧农业是现代农业新质生产力，世界农业科技竞争制高地。遥感为作物长势监测、智能决策、精准作业等环节提供了不可或缺的信息，是智慧农业发展核心引擎。报告主要介绍了农业遥感发展的最新进展，主要包括作物生长指标遥感解析、长势估产、养分监测决策、病虫害监测预警等，并将遥感信息与农机农艺融合，实现生产信息化智能化。此外，针对无人机遥感技术重点介绍在作物育种表型获取方面的最新进展。并结合智慧农业应用场景给出了典型的遥感应用案例。

 

 

苏文浩 研究员
中国农业大学

 

中国农业大学特聘研究员，博士生导师。入选中国农业大学青年新星A类人才计划，连续三年入选全球前2%顶尖科学家。博士毕业于爱尔兰国立都柏林大学；英国伯明翰大学访问学者；美国加州大学戴维斯分校、美国农业部农业研究局、美国明尼苏达大学博士后研究员。长期从事智能农业机器人领域研究，将智能感知控制技术融入可持续农业生产。以第一/通讯作者发表国际SCI期刊论文50篇、授权发明专利9项、软件著作17项。主持国家自然科学基金面上项目、青年项目，国家重点研发计划子课题等。获农业农村部神农中华农业科技奖优秀创新团队奖等。

 

报告题目：农作物和杂草自动化识别方法研究

 

报告简介：农作物产量很容易因杂草的竞争而降低，及早控制杂草以防止产量损失显的尤为重要。有限的除草剂选择、杂草管理成本的增加正在威胁农作物的盈利能力。开发有效的作物行内自动除草系统的前提是基于可靠的感知技术，实现田间特定位置杂草和农作物的精确区分。近年来，农作物和杂草区分方面的研究进展很大。这些研究与快速、非破坏性传感器的开发以及所获得数据的分析方法密切相关。将重点介绍用于精确植物识别相关的传感、数据处理、自动化技术研究进展。  

 

主办单位

 

 

合作单位

 

 

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Agronomy 期刊介绍

 

主编：Leslie A. Weston, Charles Sturt University, Australia

文章类型包括农学及农业生态学领域的研究型文章及综述，目前已被SCIE (Web of Science) 和Scopus等多个数据库收录。

 

2023 Impact Factor	3.3
2023 CiteScore	6.2
Time to First Decision	15.5 Days
Acceptance to Publication	2.6 Days

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