Mathematics：国际数学日——从数学理论基石到多领域应用拓展的学术前沿与科研坚守 | MDPI Seminar

发表时间：2025-03-06 阅读量：394

3月14日是国际数学日，在这个特殊的日子里，我们将聚焦于数学那令人惊叹的魅力与深远的影响力。数学，作为一门古老而常新的学科，始终担当着众多领域的理论基石，在网络、控制、材料等多领域的应用拓展，是数学理论在实践中的生动体现。而在这从理论到应用的漫长征程中，科研人员的精神坚守也至关重要。国际数学日将不断促使着更多人思考数学如何在未来持续重塑我们的生活与世界。


本次国际数学日线上研讨会共设两场分会，我们非常荣幸地邀请到了中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员、中国科学院数学与系统科学研究院张志涛研究员、湖南师范大学朱全新教授、中南大学邓又军教授与东南大学王栓宏教授，共同为我们带来精彩的学术报告，期待大家的积极参与！

 

 

会议时间

 

2025年3月14日

 

1

 研讨会 (一)：
9:00—10:45

2

 研讨会 (二)：
14:00—15:50

 

 


会议议程

 

研讨会 (一)

 

  9:00—9:05
  会议开场
  9:05—9:50
 

去中心网络的经验似然推断

 

王启华 研究员
  9:50—10:35
 

非线性泛函分析理论与应用简介——从最速降线谈起

 

张志涛 研究员
  10:35—10:45
  提问交流环节

 

直播通道

 

1   视频号


2   小鹅通直播间

点击链接，进入小鹅通观看会议直播：https://dbofi.xetlk.com/sl/1Q7fDD。

 

 

研讨会 (二)

 

  14:00—14:05
  会议开场
  14:05—14:35
 

随机非线性时滞系统的事件触发控制问题

 

朱全新 教授
  14:35—15:05
 

多层材料结构研究的最新进展

 

邓又军 教授
  15:05—15:35
 

科研需要持之以恒的精神

 

王栓宏 教授
  15:35—15:50
  提问交流环节

 

直播通道

 

1  视频号


2  小鹅通直播间

点击链接，进入小鹅通观看会议直播：https://dbofi.xetlk.com/sl/3msaiA。

 

 

主讲人

 

王启华 研究员

中国科学院数学与系统科学研究院

Mathematics 期刊专题顾问

 

中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师。国家杰出青年基金获得者、教育部长江学者奖励计划特聘教授、中科院“百人计划”入选者。曾在北京大学、香港大学任教。先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10余所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究。出版专著3部。在 The Annals of Statistics、JASA、Biometrika 等国际重要期刊发表论文150余篇，部分工作已产生持久不断的学术影响。


报告题目：去中心网络的经验似然推断
 

报告简介：As a nonparametric statistical inference approach, empirical likelihood has been found very useful in numerous occasions. However, it encounters serious computational challenges when applied directly to the modern massive dataset. This article studies empirical likelihood inference over decentralized distributed networks, where the data are locally collected and stored by different nodes. To fully utilize the data, this article fuses Lagrange multipliers calculated in different nodes by employing a penalization technique. The proposed distributed empirical log-likelihood ratio statistic with Lagrange multipliers solved by the penalized function is asymptotically standard chi-squared under regular conditions even for a divergent machine number. Nevertheless, the optimization problem with the fused penalty is still hard to solve in the decentralized distributed network. To address the problem, two alternating direction method of multipliers (ADMM) based algorithms are proposed, which both have simple node-based implementation schemes. Theoretically, this article establishes convergence properties for proposed algorithms, and further proves the linear convergence of the second algorithm in some specific network structures. The proposed methods are evaluated by numerical simulations and illustrated with analyses of census income and Ford gobike datasets.

 

张志涛 研究员

中国科学院数学与系统科学研究院

Mathematics 期刊编委

 

中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，华罗庚数学首席研究员，中国科学院特聘研究员，中国科学院大学岗位教授。国家杰出青年基金获得者、国家“万人计划”领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、洪堡学者。1988年9月—1997年6月在山东大学学习，获得博士学位；1997年6月至今在中国科学院数学与系统科学研究院工作；2021年4月—2023年12月兼任江苏大学数学科学学院院长。长期从事非线性泛函分析研究，出版Springer专著1部，科学出版社出版合著《拓扑与变分方法及应用》。在 Journal of Functional Analysis、Annales de l'Institut Henri Poincare Analyse Non Lineaire、J. Differential Equations、Calculus of Variations and PDE、Transactions of the American Mathematical Society 等国际著名期刊发表论文120余篇，其中SCI论文110余篇，解决了困难的Terracini猜想和3维Henon-Lane-Emden猜想。这些成果产生了广泛的影响，被引用2600余次 (单篇最高440次)，部分论文已成为基本参考文献，在研究领域起到引领作用。多次应邀在重要国际会议上作大会报告，多次应邀访问美国、法国、德国、澳大利亚的著名大学。担任 Springer 期刊Partial Differential Equations and Applications 主编，DCDS 和 Mathematics 等6个国际期刊编委。主持国家重点研发计划项目1项，主持或参加多项国家自然科学基金 (重点) 项目。


报告题目：非线性泛函分析理论与应用简介——从最速降线谈起
 

报告简介：我们从300多年前的伯努利最速降线公开挑战问题谈起，介绍变分法的发展历程，介绍非线性泛函分析的基本框架：现代变分理论、拓扑方法、半序方法和Morse理论等，以及对Schrodinger方程 (组)、Lotka-Volterra 生物竞争方程 (组)、积分方程、经济中纳什均衡的应用，介绍本领域的一些前沿成果。

 

朱全新 教授

湖南师范大学

Mathematics 期刊编委

 

博士，二级教授，湖南师范大学潇湘学者特聘教授，博士生导师。享有国务院政府特殊津贴专家、湖南省科技创新领军人才、湖南省芙蓉学者特聘教授、德国洪堡基金高级研究学者、计算与随机数学教育部重点实验室副主任、复杂系统的控制与优化湖南省高校重点实验室主任、IEEE高级会员、中国自动化学会高级会员。主要从事马氏过程、随机非线性系统的稳定与控制理论及应用研究工作，取得了系列重要进展。在 Automatica、IEEE Transactions on Automatic Control、SIAM Journal on Control and Optimization 等控制领域国际顶级期刊发表SCI收录论文200余篇。获湖南省自然科学奖一等奖 (第一完成人)、江苏省高校自然科学奖一等奖 (第一完成人)、中国运筹学会一级学会“青年科技奖”、中国百篇“最具国际影响学术论文”、江苏省数学成就奖等。2018—2023连续六年入选全球高被引学者；入选2024年全球前0.05%顶尖学者榜单；2020—2024连续五年入选全球前2%顶尖科学家榜单；2014—2023连续十年入选爱思唯尔中国高被引学者榜单。主持国家自然科学基金项目5项，省部级项目10项。担任中国工程概率统计学会常务理事、中国概率统计学会理事、中国自动化学会控制理论专业委员会委员、中国工业与应用数学学会系统与控制数学专业委员会委员、中国自动化学会自适应动态规划与强化学习专业委员会委员、中国TCCT随机系统与控制学组委员、IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 等6个国际权威SCI期刊的副主编或编委。


报告题目：随机非线性时滞系统的事件触发控制问题
 

报告简介：在本次报告中，我们主要探讨具有外部扰动的随机非线性时滞系统的事件触发反馈控制问题。通过引入输入状态用稳定性概念以及事件触发机制，我们建立了系统的输入状态实用均方指数稳定性判据。而且，通过设计反馈增益矩阵和事件触发反馈控制器，我们获得了用线性矩阵不等式表示的结果，并实现对系统的镇定控制。进一步，我们得到了所提事件触发控制方法的执行间隔时间的下限。最后，给出了数值例子来验证理论结果的正确性和有效性。

 

邓又军 教授

中南大学

Mathematics 期刊客座编辑

 

中南大学数学与统计学院教授，博士生导师，信息与计算科学系主任。入选国家高层次青年人才、湖南省杰出青年基金获得者、中国工业与应用数学会理事、反问题与成像专委会委员、不确定性系统分析与仿真专委会委员、湖南省数学会理事、湖南省计算数学与应用软件学会理事、美国数学评论 Math Review 评论员。2005年本科毕业于中南大学数学与统计学院；2010年6月获中南大学理学博士学位；2010年9月赴韩国仁荷大学，师从国际反问题专家韩国科学院院士Hyeonbae Kang教授，从事2年博士后研究工作；2012年9月赴法国巴黎高等师范学院，师从国际反问题专家欧洲科学院院士Habib Ammari教授，从事1年博士后研究工作。主要研究领域为应用数学和计算数学，包括数学物理中的反问题、波的成像和隐形、偏微分方程、超材料、积分算子谱理论和数值计算等。在上述领域作了一系列研究工作，取得了一定的研究成果。在 Arch. Ration. Mech. Anal.、Commun. Part. Diff.Eq.、Ann. I. H. Poincare-AN、J. Math. Pure. Appl.、SIAM 系列、Inverse Problems、Journal of Differential Equations、Journal of Elasticity 等国际重要学术期刊上发表论文60余篇。


报告题目：多层材料结构研究的最新进展
 

报告简介：在本次报告中，我们将介绍一些关于多层介质数学模型的最新研究成果，这些模型涵盖了静电场模型、亥姆霍兹系统、弹性系统等。我们将为多层介质构建一些基本的数学框架。基于这一框架，我们将展示一般非均匀介质以及多层介质对应场行为的渐近结果。此外，我们还将展示如何利用我们设计的代数框架来设计超材料的多层结构，这种结构可以极大地增加共振模式。

 

王栓宏 教授

东南大学

Mathematics 期刊专题顾问

 

东南大学数学二级教授，博士生导师，丘成桐中心副主任。复旦大学博士，比利时K.U.鲁汶大学博士后，韩国全北国立大学博士后。2010年12月—2021年11月任东南大学教务处副处长；2022年1月任东南大学丘成桐中心副主任。担任江苏省高等学校数学教学研究会理事长、华东六省高等学校数学教学研究会负责人。主要从事量子群与局部紧量子群、数学物理方法、Hopf代数、辫子范畴理论、李代数等领域的研究。发表研究性论文160余篇，其中SCI论文120余篇，教学改革项目6篇。出版教材3本，专著4本。河南省杰出青年科学基金获得者 (2001年)。先后主持完成国家自然科学基金项目5项，省部级以上科研项目20余项。获江苏省科技进步奖三等2项。研究领域：量子群与局部紧量子群、数学物理方法、Hopf代数、辫子范畴理论、李代数。
 

报告题目：科研需要持之以恒的精神
 

报告简介：教师是高校在教学、行政管理与社会服务工作的主力军，日常工作任务繁重。与此同时，科学研究亦是每位教师需要面对的重要任务。在繁忙工作之余，如何抽出时间并持之以恒地投身科学研究，成为关键问题。本报告基于自己30多年来从事科学研究的经历，分享发表高质量的SCI论文的经验，包括如何准备论文题目、如何查阅相关文献资料、如何撰写论文、如何选择学术期刊、如何最终确定投稿、以及如何修改论文与完成发表等。

 

 

主办单位

 

 

 

合作单位

 

 

 

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Mathematics 期刊介绍


主编：Francisco Chiclana, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, UK

期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点发表代数与逻辑、几何与拓扑、数学分析、统计与运筹学、应用数学，包括数学与计算机科学、控制理论与力学、数学生物学、数学物理、金融数学等数学在其他各学科应用的文章。现已被SCIE (Web of Science)、Scopus等重要数据库收录，JCR Category Rank: 21/490 (Q1)。

 

2023 Impact Factor 2.3
2023 CiteScore 4.0

Time to First Decision

 18.3 Days

Acceptance to Publication

 1.9 Days

 

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