Topics专题研讨会：石油与天然气开发及地下储库工程

Topics专题研讨会：石油与天然气开发及地下储库工程 | MDPI Seminar

发表时间：2025-04-30 阅读量：256

在全球能源转型背景下，地下空间开发面临双重使命，既要保障石油天然气的高效开发，又要支撑新能源存储需求。本次Topics专题研讨会，将系统探讨油气开发技术创新与生态协同路径，深度解析地下储库在氢能储运、碳封存等绿色转型中的技术瓶颈与产业机遇。

MDPI Topics非常荣幸地邀请到中国科学院武汉岩土力学研究所刘建军研究员和宋睿研究员作为会议主席，中国科学院武汉岩土力学研究所黄广谭副研究员、吴明洋助理研究员、西南石油大学黄刘科副研究员以及中国石油大学 (北京) 惠钢特任副研究员作为特邀嘉宾，聚焦“石油与天然气开发及地下储库工程”的主题为大家分享其最新进展与未来方向。欢迎大家积极参与！

研讨会信息

1 会议时间

2025年5月7日 19:00—21:00

2 会议形式

线上会议

3 观看方式

小鹅通直播间

点击下方链接，进入小鹅通会议直播。

https://9g0ug.xetlk.com/sl/2zBkX0

会议议程

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19:00—19:05

主席致辞

刘建军研究员

中国科学院武汉岩土力学研究所

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19:05—19:25

地下储氢库氢气渗流-扩散机理研究

宋睿研究员

中国科学院武汉岩土力学研究所

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19:25—19:45

复杂地质构造条件的高分辨率微地震震源定位方法

黄广谭副研究员

中国科学院武汉岩土力学研究所

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19:45—20:05

深层页岩复杂裂缝网络控制机理研究

黄刘科副研究员

西南石油大学

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20:05—20:25

粗糙离散裂缝网络建模及其在储层改造模拟中的应用研究

吴明洋助理研究员

中国科学院武汉岩土力学研究所

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20:25—20:45

基于井震联合建模与多模态可信融合的页岩气产量智能预测研究

惠钢特任副研究员

中国石油大学 (北京)

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20:45—21:00

提问交流环节

会议主席

刘建军研究员
中国科学院武汉岩土力学研究所

博士，研究员，博士生导师。1996年7月获得辽宁工程技术大学采矿工程专业学士学位，1999年1月获得辽宁工程技术大学工程力学专业硕士学位；2002年1月博士毕业于中国石油天然气总公司中国科学院渗流流体力学研究所流体力学专业；2002年3月至2004年6月在中国科学院武汉岩土力学研究所在职从事博士后研究工作；2008年1月至8月，在日本静冈大学访问学者。曾先后在武汉工业学院 (现武汉轻工大学)、西南石油大学工作，历任武汉工业学院土木工程系主任、武汉工业学院土木工程与建筑学院院长、西南石油大学土木工程与建筑学院院长、西南石油大学学报中心主任等职。现为中国科学院武汉岩土力学研究所科研计划处处长，兼任国家能源地下储气库研发中心副主任。主要从事深部岩石多场、多相、多尺度渗流理论及其在油气地下储备、非常规油气开发中的应用研究。主持国家自然科学基金、“十二五”“十三五”“十四五”国家科技重大专项课题等国家级项目7项，中央企业委托横向课题25项。发表学术论文240余篇，其中三大索引收录156篇；出版专著6部、主编教材3部、主编国际会议论文集3部。获省部级科技进步奖一等奖3项、二等奖2项、三等奖1项，省教学成果奖二等奖1项。指导培养硕士/博士生76人，先后6次被评为省级及校级优秀硕士或博士研究生指导教师。

宋睿研究员
中国科学院武汉岩土力学研究所

2016年获得工学博士学位。现任中国科学院武汉岩土力学研究所研究员，入选中国科学院青年人才计划入选者、湖北省杰青、武汉英才-产业领军人才。先后主持国家重大专项课题、自然科学基金5项，省部级及企业委托课题多项。主要从事油气地下储备与开发中的渗流力学等方面的研究。共计发表学术论文60余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文42篇；出版专著2部，授权发明专利7项；获得省部级奖励4项。多次参加国内外学术会议并受邀做专题报告。

报告题目：地下储氢库氢气渗流-扩散机理研究

报告简介：地下储氢是将垫层气和氢气依次注入稳定地质体中，从而实现氢气的高压、稳定储存和循环注采功能。与传统储氢方式相比，地下储氢在时间、空间尺度上都具有较大优势，甚至能与风、光等可再生能源实现联动，吸纳大规模可再生能源电力，实现氢能中长期存储。本报告聚焦致密岩石中氢气扩散特性、多孔储层氢气输运-生化反应机制及盐穴储氢库密封性量化评估等方面，简要介绍研究团队围绕上述议题在装置研发、实验测试与数值分析等方面的工作进展及初步成果。

特邀嘉宾

黄广谭副研究员
中国科学院武汉岩土力学研究所

2012年毕业于中国石油大学 (华东)，获勘查技术与工程专业学士学位；2019毕业于中国石油大学 (北京) 获地质资源与地质工程专业博士学位；现任职中国科学院武汉岩土力学研究所副研究员。主持国家级科研项目和课题4项、省部级项目5项。主要围绕各向异性介质叠前地震反演、微地震监测、岩石物理建模、时移地震动态监测等方面的研究。以第一/通讯作者发表SCI论文30余篇。受邀担任 Fractal and Fractional、Energies、Frontiers in Earth Science 期刊客座编辑，《石油物探》期刊青年编委，以及20余个SCI期刊的审稿人。

报告题目：复杂地质构造条件的高分辨率微地震震源定位方法

报告简介：针对盐穴储气库复杂地质构造导致的微地震震源定位精度低、成像分辨率不足问题，本报告基于散射理论提出一种高分辨率对比源 (Contrast Source, CS) 震源逆时成像定位方法。通过构建非均匀介质波场传播模型，结合互相关成像条件优化策略，显著提升复杂地质构造强非均质环境中的震源定位精度。数值模拟与现场实测数据验证表明，该方法在低信噪比条件下仍能获得较为准确的震源定位结果，为储气库泄漏监测与稳定性评估提供关键技术支撑。

黄刘科副研究员
西南石油大学

博士 (后)，副教授，岩土与地下工程研究所所长。主要从事岩土体多场耦合、地质力学和深地资源高效开发方面的研究。主持国家自然科学基金 (面上项目1项、青年科学基金1项)、省部级等纵向项目及企业委托横向科研项目10余项。在 Computers and Geotechnics、Petroleum Science、Rock Mechanics and Rock Engineering、Geoenergy Science and Engineering、Engineering Fracture Mechanics、International Journal of Solids and Structures 与岩石力学与工程学报等期刊及会议发表论文40余篇 (其中以第一作者/通讯作者在中科院2区以上SCI期刊发表论文19篇，6篇入选ESI高被引论文，2篇入选ESI热点论文，单篇最高引用200余次)。获行业协会科技成果奖励一等奖2项、二等奖1项。

报告题目：深层页岩复杂裂缝网络控制机理研究

报告简介：加快页岩气等非常规资源开发是我国能源发展的一个重大战略，深层页岩气储层呈现地质构造复杂、非均质性和各向异性等典型特征，使得常规开采方法难以有效开采。本研究基于离散元方法动态模拟深层页岩水力裂缝扩展路径，明确不同施工参数与地质参数下水力裂缝扩展主控因素，揭示深层页岩复杂三维裂缝形态形成机理，形成了复杂裂缝网络调控技术。该研究可为深层页岩压裂开采施工提供重要的理论和技术支持。

吴明洋助理研究员
中国科学院武汉岩土力学研究所

中国科学院武汉岩土力学研究所助理研究员。长期从事非常规储层改造、油气渗流力学、矿山岩石力学等方面的研究工作。融合数字岩心技术、分形几何学和拓扑学理论，提出了基于向量统计的粗糙裂缝及其网络的量化表征和重建方法，结合有限元-离散元模拟方法，搭建了从相对均质到极端非均质储层岩体的压裂模拟建模程序。近年来，主持或参与国家级、省部级科研项目10余项。在油气和矿山开采领域相关SCI期刊上发表研究论文30余篇，H指数19。授权发明专利10余项，登记软件著作权10余项。获省部级、行业级科技奖励5项。

报告题目：粗糙离散裂缝网络建模及其在储层改造模拟中的应用研究

报告简介：我国深层非常规储层断裂发育，其内多尺度裂缝系统显著影响储层改造和开发效果。现有研究多基于常规离散裂缝网络建模研究缝网系统影响下的裂缝扩展和油气运移规律，忽略了单裂缝粗糙性，难以准确预测压裂缝扩展和油气运移规律。为此，团队近年来采用理论推导、数值模拟和室内实验相结合的方式开展了深入研究。提出了基于向量统计的新的粗糙裂缝及其网络的量化表征和随机重建方法，建立了考虑拓扑结构的粗糙裂缝网络分形渗透率预测理论模型和基于不同离散裂缝网络建模的裂隙岩体压裂和渗流模拟模型，对比揭示了常规和粗糙离散裂缝网络在压裂缝扩展和等效渗透率模拟预测方面的差异，研究成果对于断裂发育岩体储层改造具有重要意义。

惠钢特任副研究员
中国石油大学 (北京)

特任副研究员，校青年拔尖人才。2021年获卡尔加里大学石油工程专业博士学位。研究方向包括非常规油气藏地质工程一体化和油气人工智能等。主持加拿大卓越研究基金国家项目子课题、国家重点实验室开放课题、中国石油勘探开发研究院及油田横向课题等10余项。发表学术论文82篇，其中以第一/通讯作者在 Energy、SPEJ、JGR 等高水平期刊发表论文46篇 (SCI 24篇，EI 13篇)。授权及申请发明专利5件，出版合著1部。担任SCI一区期刊 Petroleum Science、AGER 青年编委及 Processes 油气人工智能专刊客座主编。参加SPE/AAPG会议宣讲报告16次。获中国石油和化工自动化协会技术发明一等奖、中国石油和化学工业联合会和科技进步一等奖、加拿大勘探地球物理学会先驱者奖、国家优秀自费留学生奖等荣誉。

报告题目：基于井震联合建模与多模态可信融合的页岩气产量智能预测研究

报告简介：本报告以人工智能驱动多模态可信融合技术为核心，系统开展了页岩气压裂水平井产量智能预测研究。首先，通过井震约束的储层非均质参数三维反演与缝网动态扩展模拟，构建基质-天然缝-人工缝多重介质耦合精细地质模型。其次，基于页岩储层地质图像、工程参数与生产序列的多源异构数据整合研究，提出地质-工程-生产跨模态时空对齐方法。最后，创建神经网络ANN数据处理-带Transformer卷积网络CNN图像处理-长短时记忆网络LSTM时序处理的多模态可信融合体系，实现多模态可信融合页岩气产能智能预测。最终形成“地质表征-数据融合-产量预测”全链条智能决策技术，为页岩气智能高效开发提供理论支撑，助力我国能源结构转型和“双碳”目标实现。

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https://www.mdpi.com/topics/I449KF3RTT

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https://www.mdpi.com/si/189341