共赴春日之约——Energies 期刊学术编辑会议：储能技术前沿学术交流会 (武汉专场)

共赴春日之约——Energies 期刊学术编辑会议：储能技术前沿学术交流会 (武汉专场) | MDPI 会议回顾

发表时间：2025-04-30 阅读量：188

春意盎然之时，Energies 期刊学术编辑会议：储能技术前沿学术交流会在武汉圆满举办。来自中国科学院武汉岩土力学研究所、武汉大学、武汉理工大学、中国地质大学的8位专家学者出席了此次会议，与 Energies 期刊编辑团队共话发展、共叙未来。

本次会议主要包括会议开场介绍、院士视频致辞、学术报告、期刊工作报告及讨论环节。

开场致辞

会议伊始，期刊公共关系专员李莹女士首先对各位专家学者的莅临表示热烈欢迎，并简要介绍了本次会议的主题和目标。她特别感谢大家对期刊的长期支持与贡献，并表示期刊将继续秉持严谨与创新的理念，致力于推动能源技术和储能领域的前沿研究。

期刊公共关系专员李莹女士发言

此外，会议隆重邀请了期刊编委韩布兴院士 (中国科学院化学研究所) 进行视频致辞。韩院士表达了能源开发与利用对于实现国家可持续发展的重要意义，对 Energies 期刊十多年来的进步表示肯定，并坚定了 Energies 未来发展成为国际一流期刊的信心。

韩布兴院士视频致辞

学术报告

报告嘉宾：中国科学院武汉岩土力学研究所刘建军研究员

报告题目：枯竭气藏储氢的机遇与挑战

随着氢能利用技术发展成熟，以及应对气候变化压力持续增大，氢能在世界范围内备受关注，成为全球能源转型的重要发展方向。氢储能具有零污染、功率大、调峰时间长等优势，同时地下储氢技术是大规模储能的最佳选择。

报告嘉宾：武汉大学林涛教授

报告题目：交直流电网运行风险分析与辅助决策

随着电网结构的日益繁杂，应急情况下的电网运行方式快速调整，日常电力调度业务所需处理信息大量增加，提高了电网的运行风险。一类电网的运行方式辅助决策和风险评估体系，能够对电网运行方式潜在的风险实施定量评价，且在风险转变成电网事故后能够快速选取最优的运行方案。

茶歇之后，Energies 期刊出版人刘建纲先生向与会学术编辑详细汇报了MDPI出版社和 Energies 期刊的基本信息、编委会的构成与功能、特刊与特刊书介绍、主办奖项、市场宣传等，让学术编辑们对MDPI出版社和 Energies 期刊有了更加全面而深入的了解。

讨论环节

讨论环节主要围绕期刊的范围和定位、出版规范、学术质量控制及影响力提升等进行交流，各位学术编辑畅所欲言，共同探讨期刊未来的发展方向，一起为给作者、读者持续提供更高质量的内容和服务出谋划策。

与会学术编辑们建议，在期刊论文展示上进行优化分类、细分领域，提高内容的可读性；规范图表设计，提高宣传材料的观赏性；依据受众群体的偏好进行精准推送，提高内容的相关性。此外，期刊也可以关注学科交叉领域的研究热点、发展会议论文集、邀请资深专家写综述性文章等，来提升期刊论文的传播和引用。与会专家们一致认为，质量为王是永恒的办刊主题，要将严格把控同行评审作为主要的工作方向。


刘建军	姚良忠

林涛	李维波

方华亮	宫俊波

黄斌	雷刚

会议总结

在各位专家学者的支持和帮助下，本次 Energies 期刊学术编辑会议 (武汉专场) 取得了圆满成功。学术编辑们献言献策，为 Energies 期刊未来发展指明了方向。期刊编辑团队将谨记老师们的指导意见，以质量为生命、以创新求发展，为建设高水平学术交流平台奋力前行。

期待在未来的日子里，我们能与学术编辑“智囊团”共同努力，推动 Energies 向国际一流期刊迈进，为能源领域的发展和进步贡献力量。

Energies 期刊编辑部与学术编辑们合影留念 (左4黄斌 (武汉理工大学)、左5方华亮 (武汉大学)、左6李维波 (武汉理工大学)、左7刘建军 (中国科学院武汉岩土力学研究所)、左8姚良忠 (武汉大学)、左9林涛 (武汉大学)、左10雷刚 (中国地质大学)、左11宫俊波 (武汉大学))。

学术编辑佳文

中国科学院武汉岩土力学研究所——刘建军研究员团队文章

Pore-Scale Numerical Simulation of CO₂–Oil Two-Phase Flow: A Multiple-Parameter Analysis Based on Phase-Field Method

Rui Song et al.

https://www.mdpi.com/2021050

Song, R.; Tang, Y.; Wang, Y.; Xie, R.; Liu, J. Pore-Scale Numerical Simulation of CO₂–Oil Two-Phase Flow: A Multiple-Parameter Analysis Based on Phase-Field Method. Energies 2023, 16, 82.

武汉大学——林涛教授团队文章

Review of Deep Reinforcement Learning and Its Application in Modern Renewable Power System Control

Qingyan Li et al.

Li, Q.; Lin, T.; Yu, Q.; Du, H.; Li, J.; Fu, X. Review of Deep Reinforcement Learning and Its Application in Modern Renewable Power System Control. Energies 2023, 16, 4143.

武汉大学——方华亮副教授团队文章

High Proportion of Distributed PV Reliability Planning Method Based on Big Data

Hualiang Fang et al.

https://www.mdpi.com/2569352

Fang, H.; Shang, L.; Dong, X.; Tian, Y. High Proportion of Distributed PV Reliability Planning Method Based on Big Data. Energies 2023, 16, 7692.

武汉理工大学——李维波教授团队文章

Research on Fault Diagnosis of Ship Diesel Generator System Based on IVY-RF

Hui Ouyang et al.

https://www.mdpi.com/3050560

Ouyang, H.; Li, W.; Gao, F.; Huang, K.; Xiao, P. Research on Fault Diagnosis of Ship Diesel Generator System Based on IVY-RF. Energies 2024, 17, 5799.

学术编辑特刊

中国地质大学——雷刚教授领衔特刊

Advances in the Development of Geoenergy: 2nd Edition

Edited by Prof. Dr. Gang Lei, Dr. Weiwei Zhu, Dr. Zhenhua Wei and Dr. Liangliang Zhang

Submission deadline: 10 July 2025

点击下方链接，了解特刊详情。

https://www.mdpi.com/si/201485

武汉理工大学——黄斌副教授领衔特刊

Optimized Energy Management Technology for Electric Vehicle

Edited by Dr. Bin Huang

Submission deadline: 29 September 2025

点击下方链接，了解特刊详情。