Energies 专题研讨会：发动机燃烧技术

Energies 专题研讨会：发动机燃烧技术 | MDPI Seminar

发表时间：2025-05-20 阅读量：139

发动机燃料技术的革新是推动航空航天、能源利用及交通动力发展的核心驱动力，直接影响燃烧效率、能源转换及系统智能化水平。本次研讨会 MDPI Energies 期刊特别邀请西北工业大学的王治武教授担任会议主席，天津大学的岳宗宇副教授、西北工业大学的郭恒杰教授和上海交通大学的赵丰年助理研究员作为主讲嘉宾，他们将聚焦燃料技术的前沿突破与跨领域应用，围绕脉冲爆震燃烧、燃料储能、航空发动机设计及人工智能赋能等关键议题展开深入探讨。欢迎各位专家学者通过下文预约直播，锁定精彩内容！

会议时间

2025年5月26日18:30—21:00

直播通道

小鹅通直播间

https://9g0ug.xetlk.com/sl/LjG00

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MDPI学者交流群

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会议议程

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18:30—18:40

王治武教授 (西北工业大学)

主席致辞

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18:40—19:10

王治武教授 (西北工业大学)

脉冲爆震燃烧室起爆技术研究进展

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19:10—19:40

岳宗宇副教授 (天津大学)

燃料储能与利用系统及关键技术研究

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19:40—20:10

郭恒杰教授 (西北工业大学)

航空发动机燃油喷嘴数智化设计方法及关键技术

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20:10—20:40

赵丰年助理研究员 (上海交通大学)

AI赋能的发动机缸内流动与燃油喷雾的特征识别及耦合

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20:40—21:00

提问交流环节

特邀嘉宾

会议主席

王治武教授

西北工业大学

从事航空发动机燃烧与新概念爆震发动机研究，主持国家级和省部级科研项目10余项，以第一 (通讯) 作者身份发表中科院顶刊论文18篇，第一发明人授权发明专利14项，主编国家出版基金资助专著1部。获部级科技二等奖2项、第四届“航空强国中国心”突出贡献奖一等奖、西工大“翱翔之星”、优秀青年教师吴亚军奖一等奖、青年优秀导师、教学成果一等奖等荣誉。担任轻型涡轮动力全国重点实验室 (西工大) 副主任，省级科技奖、中国科协科技人才奖、国家和省市科技计划等通讯与会评专家，科学出版社“航空发动机基础与教学丛书”“航空动力与新能源学科研究生系列教材”、Aerospace、Propulsion and Energy、《推进技术》《海军航空大学学报》等编委/青年编委。

报告题目：脉冲爆震燃烧室起爆技术研究进展

报告简介：爆震燃烧是一种极为高效的燃烧方式。基于爆震燃烧的脉冲爆震发动机，较之常规的动力装置具有诸多潜在的性能优势。但是脉冲爆震发动机的实际应用仍面临着诸多挑战，其中之一就是爆震波的低阻短距快速起爆。本报告针对基于不同点火方式、不同促爆方法下的缓燃向爆震转捩过程进行系统研究，旨在揭示爆震波的起爆机理和起爆特性。提出了管内多点射流、多块分区射流点火以及内置射流管点火等新型促爆方法并进行相关研究，可为低阻短距快速起爆方法的发展提供参考。

主讲人介绍

岳宗宇副教授

天津大学

天津大学先进内燃动力全国重点实验室英才副教授、博士生导师，中国内燃机学会燃烧节能净化分会副秘书长，中国动力工程学会青年工作委员会委员，Energies 期刊客座编辑。主要研究方向为先进内燃机燃烧理论、零碳燃料与高效清洁燃烧技术、可再生能源系统及燃料储能利用技术等。先后作为项目负责人主持国家、省部及校企合作项目10余项；发表SCI论文40余篇；获2023年中国内燃机学会自然科学一等奖。

报告题目：燃料储能与利用系统及关键技术研究

报告简介：随着全球能源结构的转型，光伏和风电等可再生能源的发电比例不断提高。然而风光电源的随机性与波动性，导致弃风、弃光现象时常存在。燃料储能作为一种新型储能方式，具有储能容量高、储存周期长、灵活性强等优点，能够有效缓解风光发电分布式能源系统的波动和随机性，在发电量丰富时通过电解水制氢进行储能，在高峰时段利用氢内燃机技术发电实现调峰调频，具有广阔的应用前景。本报告首先围绕分布式综合能源系统的多能互补耦合特性，论证含氢储能与氢内燃机发电在可再生能源系统长期稳定运行方面的优势，随后介绍氢内燃机高效燃烧及热负荷调控方面的研究进展。

郭恒杰教授

西北工业大学

西北工业大学动力与能源学院教授、博士生导师，国家级青年人才。现任陕西省工程热物理学会秘书长、中国空天动力联合会新能源与新型动力技术青年专委会副主任、中国内燃机学会氢发动机创新联合体理事。研究领域为动力推进系统多相流，主要研究兴趣包括基于深度学习的喷雾燃烧仿真工具、燃油亚/跨/超临界喷射及雾化理论、航空发动机低碳/零碳燃烧组织技术。主持工信部某专项、国家自然科学基金等纵向/横向项目。发表高水平学术论文60余篇，累计被引1200余次。研究成果入选2020年美国能源部US DRIVE先进燃烧与排放控制方向年度亮点。获得陕西省三秦英才、西北工业大学翱翔海外学者、美国阿贡国家实验室Impact Argonne Award等荣誉称号。

报告题目：航空发动机燃油喷嘴数智化设计方法及关键技术

报告简介：燃油喷嘴作为航空发动机燃烧系统的核心部件，其性能直接影响燃烧效率、污染物排放及燃烧室工作稳定性。随着航空装备向高推重比、低污染方向快速发展，传统基于半经验公式与试制迭代的设计方法面临严峻挑战。由于燃油喷雾过程涉及空化、旋流、剪切破碎、二次雾化及蒸发混合等跨尺度物理过程，经验模型难以准确描述喷嘴结构与雾化性能之间的非线性关联。此外，每次设计迭代均需精密加工与试验验证，导致研发成本高、研制周期长，严重制约了发动机的敏捷化开发。近年来，人工智能技术的发展为燃油喷嘴的正向设计提供了新的范式。本报告首先介绍航空发动机燃油喷嘴数智化设计方法及关键技术，随后介绍报告人在试验、仿真和数智化技术方面的研究进展。

赵丰年助理研究员

上海交通大学

上海交通大学船舶海洋工程系助理研究员，中国内燃机学会会员、美国SAE及ASME学会会员。研究方向专注动力装置内流及燃烧，涉及实验及人工智能赋能的热流体研究。近年主持和承担国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金委面上资助、高校外协及校企合作等纵横向项目多项，在国内外刊物、会议发表高水平论文30余篇。担任 Physics of Fluids、Atomization and Sprays、SAE WCX等多个国际期刊及国际学术会议的审稿人及客座编辑。曾获ASME最佳论文、SAE杰出论文奖 (Myers Award)、上海交通大学“伯乐计划”导师等荣誉。

报告题目：AI赋能的发动机缸内流动与燃油喷雾的特征识别及耦合

报告简介：人工智能为流体力学以及多相流的发展提供了新的研究范式。近年来，物理信息增强的机器学习得到快速发展，其天生的物理可解释性优势使其具备兼顾基础研究和工程应用的潜力，已成为目前发展“人工智能驱动的科学研究 (AI for Science)”和“人工智能驱动的工程研究 (AI for Engineering)”的重要方法。本报告将展示报告人近年在发动机缸内流场时空演化预测、涡流特征识别、关联式发现、以及两相流耦合过程重建等方面的工作和进展。研究表明，机器学习算法相较于传统分析方法，具备更强的大数据处理能力和非线性回归能力，善于揭示复杂流动系统中的潜在物理机理和影响因素。进一步，针对更复杂的两相流耦合过程重建，本人建立融合物理信息的机器学习模型，相比于黑箱表达的人工智能算法，该融合模型具备更优的物理可解释性、小样本学习能力和泛化性，适用于更复杂的非线性回归问题。

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