在人工智能与跨模态感知技术深度融合的背景下，本次论坛将聚焦多模态数据 (如图像、文本、语音、社交媒体等) 的智能融合与理解，围绕深度学习、生成模型、轻量化推理等关键技术，探讨其在智慧农业、自动驾驶、社交推荐等领域的创新应用。

 

论坛特别邀请到河海大学巫义锐教授作为会议主席，携手香港中文大学王文海博士、深圳大学陈俊扬副教授及华中农业大学王欢副教授通过主题报告方式，分享跨模态表征学习、多模态对齐算法等前沿进展，并直面数据异质性、隐私安全等挑战，从而推动学术研究与产业落地的协同突破，为通用人工智能的发展提供新思路。

 

 

研讨会信息

 

会议时间

2025年5月28日 14:00-16:00

 

会议形式

线上会议

 

会议议程

 

会议直播观看方式
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会议主席

 

巫义锐 教授
河海大学

 

巫义锐博士于2016年获得南京大学计算机科学与技术专业博士学位。现为河海大学计算机与软件学院教授。主要从事计算机视觉、智慧水利方面的教学与科学研究。主持多项国家科学基金、江苏省自然科学基金，智慧水利、孪生流域等国家重点研发计划专题级项目，发表包括 IEEE、ACM Trans 等SCI论文20余篇，获IEEE EUC、ChinaMM等国际国内重要学术会议最佳论文奖。

 

报告题目：视觉小样本学习问题探索

 

 

会议特邀嘉宾

 

王文海 博士
香港中文大学

 

南京大学博士、香港中文大学博士后、上海人工智能实验室青年科学家、“书生”系列视觉和多模态基础模型核心开发者。研究成果获得了总共超3万次引用，单篇最高引用超5000次。研究成果分别入选CVPR 2023最佳论文，世界人工智能大会青年优秀论文奖，CVMJ 2022最佳论文提名奖。入选斯坦福大学2023-2024年度全球前2%顶尖科学家、CSIG优博提名、世界人工智能大会云帆奖。担任CSIG VI编委、IJCAI 2021的高级程序委员会委员、CVPR 2025 AC。

 

报告题目：书生·万象多模态大模型的技术演进与应用探索

 

陈俊扬 副教授
深圳大学

 

深圳大学副教授，专门研究不完全多模态数据的个性化推荐。研究重点是提高用户兴趣建模的有效性，增强项目推荐的模型泛化能力，并提高数据稀疏场景中的推荐准确性。在 IEEE、ACM Transactions 等期刊和国际会议上发表多篇论文，并与腾讯、TikTok和SF Technology等行业公司合作发表研究成果。

 

报告题目：基于图神经网络的个性化推荐方法

 

王欢 副教授
华中农业大学

 

华中农业大学信息学院人工智能系副教授、博士生导师。主要研究方向包括社会计算、畜牧领域的大规模模型和农业具身智能。2019年6月毕业于武汉大学计算机学院，曾赴美国纽约州立大学布法罗分校、澳门大学和沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学进行学术访问。入选湖北省人才计划、澳门青年学者计划和华中农业大学“狮山杰出人才计划”。已在国内外知名会议和期刊发表论文近60篇，包括数据挖掘领域的权威期刊TKDE、TKDD、TWEB，以及CCF A类顶级会议AAAI、MM、WWW和IJCAI。

 

报告题目：社会网络中高影响力异常节点的抗噪识别研究

 

 

主办单位

 

 

 

合作单位

 

 

MDPI已成功举办过多场学术研讨会，旨在为领域内学者提供一个学术交流的平台。相信通过进一步的交流，我们可以为广大青年学者及研究人员在英文学术写作和发表以及学术研究方面做出进一步的指导和探讨。

中文研讨会学术官网：

https://mdpi.cn/activities   

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Applied Sciences 期刊介绍

 

主编：Giulio Nicola Cerullo, Politecnico di Milano, Italy

 

期刊主题涵盖应用物理学、应用化学、工程、环境和地球科学以及应用生物学的各个方面。

 

2023 Impact Factor	2.5
2023 CiteScore	5.3
Time to First Decision	18.4 Days
Acceptance to Publication	2.9 Days

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