本次智能感知与信息安全研讨会聚焦智能技术应用中的核心安全挑战与前沿解决方案。会议旨在推动跨领域学者在智能时代安全框架构建、隐私计算范式创新等方向的交叉合作。会议主席舒磊教授以智慧农业为切入点，深入剖析植保无人机GPS坐标欺骗、无人农机控制入侵等新型农业场景下的信息安全威胁，提出农业与工业信息安全防护的差异化应对策略。牛建伟教授从具身智能视角，阐述多模态传感器融合在工业机器人环境建模与精准控制中的关键作用，强调物理本体感知与安全执行的协同优化机制。刘安丰教授则针对移动群智感知网络，探讨海量物联网设备数据收集中面临的数据质量验证、位置隐私泄露等痛点，分享可信计算与隐私增强技术的研究突破。三位学者通过农业智能化、工业机器人、群体感知网络三大应用维度，系统呈现智能感知技术与信息安全防护的深度耦合，为构建安全可信的智能系统提供理论支撑与实践路径。

 

 

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会议主席
 

舒磊 教授
南京农业大学
JSAN 主编

 

南京农业大学教授、英国林肯大学“林肯教授”、博士生导师、全球前0.05%顶尖科学家、斯坦福全球Top 2%科学家、Scilit高被引学者、CCF杰出会员。于韩国庆熙大学获得硕士学位，爱尔兰国立高威大学获得博士学位，日本大阪大学获得博士后经历。在国内外重要的会议和期刊上发表了500多篇论文。Google Scholar他引次数超过28800次，H-index为86。担任Journal of Sensor and Actuator Networks主编、Sensors的Cross Data Section主编。担任 (或曾) IEEE工业电子学会云计算与无线系统专委会主席 (副主席、秘书长)。

 

报告题目：智慧农业信息安全——另一种粮食生产安全

报告简介：智慧农业依托智能感知、自主决策与无人化装备重构了农业生产体系，极大地提高了农业生产效率。但智慧农业田间应用场景中的信息安全风险亟待关注。本报告深入分析了智慧农业面临的主要信息安全威胁，例如，植保无人机的GPS坐标欺骗和无人驾驶收割机的控制系统入侵等。同时，对比工业与农业场景的信息安全差异，并介绍报告人的团队在智慧农业信息安全领域的研究成果与未来展望。

 

主讲人
 

牛建伟 教授
北京航空航天大学
JSAN 编委

 

北京航空航天大学二级教授，博士生导师，科技部重点研发计划首席科学家，浙江省“全省工业大数据与机器人智能系统重点实验室”主任，全国优秀科技教师，全球2%顶尖科学家。入选教育部2009年“新世纪优秀人才支持计划”，美国卡内基梅隆大学访问学者。获得2013年教育部技术发明一等奖。2017年获得宝钢优秀教师奖。2018年获得北京市教学成果一等奖，2024年获得国防科技进步奖一等奖。在国内外期刊和国际会议上发表学术论文300余篇（包括CCF A类论文50多篇），其中ESI高被引论文10篇， SCI引用6000余次，Google 引用16000余次。获得MobiCom2024、MobiCom 2022、JNCA2021、PerCom 2020、IEEE System Journal 2018、JNCA 2015、IEEE ICC 2013、IEEE WCNC 2013等10余篇最佳论文，出版学术著作2部，已授权100项技术发明专利。

 

报告题目：具身智能机器人操作系统思考与实践

报告简介：具身智能与世界交互的核心在于感知与执行，而这离不开精准高效的传感器。作为智能体与物理世界之间的桥梁，机器人本体通过集成多种传感器，能够实现多模态感知和环境建模，辅助智能体在复杂环境中做出决策并进行精准控制。通过接收实时的环境反馈和持续学习，机器人系统得以不断优化行为，提高自主执行任务的能力。本次报告将深入介绍具身智能中的物理本体及其关键作用，以及机器人如何通过传感器与任务执行紧密协作，并分析其在工业自动化、智能制造等领域展现出巨大的应用潜力和前景。

 

刘安丰 教授
中南大学
JSAN 编委

 

中南大学，教授，博士生导师。研究领域为：可信计算、隐私保护、群智网络、服务计算等领域。主持国家自然科学基金联合重点项目、面上项目等多个重要研究项目。在IEEE JSAC、IEEE TIFS、IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE INFOCOM等国内外期刊和学术会议上发表学术论文300余篇，有超过50篇论文进入ESI高被引论文。超过12000余次SCI引用，Google学术引用17000余次，入选全球前2%顶尖科学家影响力排行榜”以及爱思唯尔“中国高被引学者”。

 

报告题目：群智能感知网络可信与隐私保护的数据收集

报告简介：“移动群智感知 (Mobile crowdsensing, MCS)”主要利用智能手机的内置感知设备实现对感兴趣目标的信息感知。根据华为《智能世界2030-华为全球产业展望 (GIV)》：“到2030年，全球联接互联网感知设备总数达2000亿，每年产生的数据总量达1YB，相比2020年，增长23倍；隐私增强计算将占计算的比例超过50%”。这些物联网设备在终端不断产生着丰富的数据同时产生了巨大的边缘计算新兴市场。然而，移动群智感知网络存在感知数据质量难以验证，真实数据难以获得，数据内容与位置隐私保护等挑战性的问题。本报告针对移动群智感知网络的可信数据收集与隐私保护的相关研究进行探讨。

 

 

相关特刊

 

Selected Papers from "The 1st International Online Conference on Sensor and Actuator Networks"
Edited by Prof. Dr. Lei Shu et al.
Deadline for manuscript submissions: 31 October 2026
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https://www.mdpi.com/journal/jsan/special_issues/DS3L15P57H

Remote Sensing and IoT Application for Smart Agriculture
Edited by Prof. Dr. Xihai Zhang et al.
Deadline for manuscript submissions: 31 May 2026
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Applications of Wireless Sensor Networks: Innovations and Future Trends
Edited by Dr. Dionisis Kandris et al.
Deadline for manuscript submissions: 30 June 2025
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Security and Smart Applications in IoT and Wireless Sensor and Actuator Networks
Edited by Dr. Donald Elmazi et al.
Deadline for manuscript submissions: 30 September 2025
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JSAN 期刊介绍

 

主编：Prof. Dr. Lei Shu, Nanjing Agricultural University, China; University of Lincoln, UK

 

期刊主题涵盖传感器/执行器网络的系统架构、操作系统和网络硬件；智能传感器和执行器；工业4.0和嵌入式无线传感器等。期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science) 等数据库收录。

 

2023 Impact Factor	3.3
2023 CiteScore	7.9
Time to First Decision	16.5 Days
Acceptance to Publication	2.9 Days

 

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