Materials专题研讨会:前沿量子材料的新奇物态与精密调控 | MDPI Seminar
发表时间:  2025-09-08    阅读量:  301

量子材料领域正经历一场颠覆性变革。当传统材料的性能边界逐渐触及天花板,量子材料凭借其独特的电子结构、拓扑性质与强关联效应,成为突破物理极限、引领技术革命的核心载体。从高温超导机制中隐藏的对称破缺密码,到拓扑磁结构中电流的纳米级精准舞蹈,再到二维材料异质结对红外光的超灵敏捕捉,这些“新奇物态”不仅颠覆了人类对物质本质的认知,更在能源传输、量子计算、智能传感等战略领域催生出万亿级市场机遇。

 

本期研讨会,Materials 期刊很荣幸邀请到安徽大学单磊教授、田明亮教授以及龙明生教授作为特邀主讲人,为大家带来“前沿量子材料的新奇物态与精密调控”主题的学术前沿报告。本次研讨会开播时间为2025年8月28日15:00–16:40,欢迎大家关注!

 

 

研讨会信息

 

会议时间

2025年8月28日15:00–16:40

 

会议形式

线上会议

 

会议直播观看方式

 

  • 小鹅通直播间

 

点击下方链接,进入小鹅通观看会议直播。

https://9g0ug.mk.xet.citv.cn/sl/47jn49

 

  • MDPI开放科学视频号

 

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  • MDPI学者交流群

 

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会议议程

 

15:00-15:30
 

利用STM/STS在Kagome超导体中发现对称破缺的Kondo态和零能束缚态

单磊 教授
安徽大学

15:30-16:00
 

新型拓扑磁结构构筑与电流精准操控

田明亮 教授
安徽大学
中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心

16:00-16:30
 

二维材料异质结非制冷红外探测器研究

龙明生 教授
安徽大学

16:30-16:40
  提问交流环节

 

 

主讲嘉宾

 

 

单磊 教授

安徽大学

 

 

教授、安徽大学物质科学与信息技术研究院执行院长、安徽省莱布尼兹材料科学国际联合研究中心主任。曾任中国科学院物理研究所研究员、中国科学院大学岗位教授。长期从事关联电子材料、拓扑材料、低维量子材料和相关物理问题研究,以及相关极低温设备的研制。在国际核心期刊发表学术论文140余篇,引用4000多次。担任“中国微米纳米技术学会微纳米测量与仪器分会”理事、“中国物理学会表面与界面物理专委会”委员、“超导国家重点实验室学术委员会”委员。

 

报告题目:

利用STM/STS在Kagome超导体中发现对称破缺的Kondo态和零能束缚态

 

报告摘要:

近年来发现的Kagome超导体呈现出丰富的电子态相图,为探索新奇量子态及其物理机制提供了宝贵的平台。理解电荷密度波 (CDW)、配对密度波、电子向列序等与超导电性之间的相互关联,探索拓扑超导和马约拉纳准粒子等等,都是凝聚态物理研究的热点与挑战。本报告将汇报Kagome超导体CsV3Sb5体系中单原子杂质或缺陷对局域电子态的调控,我们发现了特殊Kondo电子态以及与Yu-Shiba-Rusinov (YSR) 态共存的零能束缚态。这些结果为探索和理解Kagome体系中的新奇量子态提供了实验依据。

 

 

田明亮 研究员

安徽大学

中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心

 

 

中国科学院合肥物质科学研究院强磁场中心研究员、博士生导师。安徽大学物理与光电工程学院院长,国务院政府特殊津贴获得者。1986年武汉大学物理学专业本科毕业;1992年获武汉大学理学博士学位;1992-2000年在中国科学技术大学结构中心做博士后/副教授/教授; 2000-2010年到美国宾夕法尼亚州立大学物理系及纳米尺度科学中心工作,先后任职纳米中心访问学者、助理研究员和物理系助理教授;2011年回国工作并受聘中科院强磁场科学中心。长期从事实验凝聚态物理研究,包括超导、磁性等量子材料在受限尺寸下的物性等,发表论文240余篇,总引用5000余次,H-因子41。目前安徽省物理学会副理事长以及中国物理学会磁学和科普专业委员会理事等。

 

报告题目:

新型拓扑磁结构构筑与电流精准操控

 

报告摘要:

磁斯格明子 (skyrmions) 是具有拓扑稳定的新型涡旋磁结构,在构筑高速度、低功耗磁存储器件等方面具有潜在的应用,因而受到领域内极大兴趣。本报告将主要介绍团队在磁斯格明子新型拓扑磁结构构筑、实空间结构表征以及纳秒脉冲电流对单个斯格明子的写入、寻址和读出等器件功能化研究方面取得的进展。如利用聚焦离子束微纳加工技术制备纳米条带器件,成功在实验上实现了新型多拓扑荷“磁束子”拓扑磁结构纳秒脉冲电流驱动下斯格明子的高速运动等,为潜在的磁存储器件应用提供支撑。

 

 

龙明生 教授

安徽大学

 

 

安徽大学物质科学与信息技术研究院教授,博士毕业于南京大学物理学院。近年来一直在从事新型窄带隙低维半导体材料生长及高性能异质结红外光电探测研究,发现室温下环境稳定性良好二维窄带隙材料PdSe2、α-Fe2O3等材料具有优异的红外探测性能。研究成果在 Science AdvancesAdvanced MaterialsACS NanoAdvanced Functional Materials 等国际顶级期刊发表SCI论文80余篇,包含“ESI高被引论文”6篇,授权发明专利10余项。先后主持了国家自然科学基金面上项目、安徽省自然科学基金面上项目等。

 

报告题目:

二维材料异质结非制冷红外探测器研究

 

报告摘要:

红外探测技术在国家重大战略领域具有重要应用价值。非制冷长波红外技术关键在于抑制暗电流。通过能带工程构筑非对称多子势垒,抑制暗电流,从而提高红外光电探测器信噪比。非对称多子势垒能有效抑制暗电流而不会影响光电流传导。通过精心设计能带匹配,设计了一种基于G-WSe2-PtSe2范德华异质结构nBn光电探测器, 该器件展现出超高光开关比 (约10⁹) 和超快光响应速度,为新型应非制冷长波红外探测技术提供了新的途径。

 

 

主办单位

 

 


特刊推荐

 

Surface Modulation of Semiconductor Quantum Dots for Advanced Optoelectronic Applications

半导体量子点的表面调制及其在先进光电应用领域的应用

 

Guest Editors:

Dr. Xiaoli Yin
Dr. Chenghao Bi

 

Deadline for manuscript submissions: 

20 May 2026

 

点击下方链接,了解更多特刊详情。

https://www.mdpi.com/si/242984

 

 

精选文章

 

Development of Self-Assembly Methods on Quantum Dots

量子点自组装方法发展的综述

Qun Hao et al.


原文出自 Materials 期刊

Hao, Q.; Lv, H.; Ma, H.; Tang, X.; Chen, M. Development of Self-Assembly Methods on Quantum Dots. Materials 2023, 16, 1317.

https://www.mdpi.com/2114742

 

Quantum Graph Neural Network Models for Materials Search

用于材料搜索的量子图神经网络模型

Ju-Young Ryu, Eyuel Elala and June-Koo Kevin Rhee


原文出自 Materials 期刊

Ryu, J.-Y.; Elala, E.; Rhee, J.-K.K. Quantum Graph Neural Network Models for Materials Search. Materials 2023, 16, 4300.

https://www.mdpi.com/2336460

 


 


  Materials 期刊介绍

 

主编:Maryam Tabrizian, McGill University, Canada

 

主要关注材料科学与工程研究相关各个领域的最新研究成果,包括但不限于高分子、纳米材料,能源材料、复合材料、碳材料、多孔材料、生物材料、建筑材料、陶瓷、金属等,以及材料物理化学、催化、腐蚀、光电应用、结构分析和表征,建模等。

2024 Impact Factor 3.2
(JCR Q2*)
2024 CiteScore 6.4
(Scopus Q1*)

Time to First Decision

15.2 Days

Acceptance to Publication

3.5 Days

*JCR Q2 at “PHYSICS, APPLIED” and “METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING” Categories

 *Scopus Q1 at “Condensed Matter Physics” Category

 

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