期刊介绍
Multimedia (ISSN 2813-8856) 创刊于2025年，是一个国际性的、经同行评审的开放获取期刊。期刊致力于通过计算驱动的解决方案推进多媒体计算的技术基础以及其社会应用。
本期刊旨在发表推动多媒体系统基础（如算法、架构与计算框架）的创新研究，和运用计算方法探究多媒体技术在全球范围内影响和塑造人类行为、文化习俗与社会规范的原创工作。本刊欢迎基于多媒体数据与系统的计算研究，以分析个体、群体与社会的行为与互动，以及其与数字、物理和自然环境的关系。
本刊鼓励在计算方法与社会科学交叉领域开展研究的学者，贡献方法严谨的研究成果。我们希望这些工作既能通过架构设计、算法开发和计算应用的部署，推动多媒体技术的基础创新，又能深化对多媒体数据与系统所反映的社会现象的理解。期刊旨在通过促进跨学科交流，为多媒体研究在技术创新与社会科学融合中的作用提供全面视角。
期刊范围涵盖五大方向，包括但不限于：
一、多媒体技术的基础与进展
- 用于多媒体内容生产的生成式人工智能 (例如，扩散模型、大型语言模型)；
- 神经符号多媒体人工智能；
- 5G/6G和边缘多媒体处理；
- 用于现实世界环境的动态多媒体建模的数字孪生和空间计算。
二、计算式社交媒体分析
- 社交媒体内容的多模态分析；
- 情感、情绪和立场检测；
- 对虚假信息、机器人账号及网络喷子的自动化检测；
- 社交传播与影响力演化的计算建模。
三、社交情境中的人工智能交互
- 人类与人工智能系统之间的多模态交互，包括语音、手势、目光、情绪和情境信号；
- 用于社会影响的游戏化和交互系统 (例如，在教育、健康和可持续性方面)；
- 在协作环境中的人形机器人、虚拟形象和虚拟助手等具身和对话型代理；
- 人类与人工智能在跨文化与社会情境中的协同创作、决策与问题解决。
四、用于社会洞察的多媒体理解和生成
- 对图像、视频、音频和多模态内容的语义分析，以探索人类行为、文化表达和社会实践；
- 多模态融合和跨模态学习，以实现整体媒体理解；
- 运用多模态表征学习揭示社会模式、交流策略及叙事结构的研究；
- 合成媒体对感知、身份和公共话语的社会和心理影响的计算分析。
五、多媒体系统中的伦理、公平性和隐私
- 多媒体算法和系统中的公平性、可解释性和可信度；
- 针对多模态内容相关数据集与模型的偏差检测与缓解研究；
- 用于多媒体数据收集、分析和传播的隐私保护技术；
- 设计包容性、无障碍和公平的多媒体技术和界面。
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https://www.mdpi.com/journal/multimedia
主编介绍
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Prof. Dr. Michele Nappi University of Salerno, Italy |
主编寄语
多媒体领域正在经历一场深刻的变革。人工智能、大数据以及沉浸式技术——增强现实 (AR)、虚拟现实 (VR) 和混合现实 (MR)——的融合正在重新定义信息的创建、消费和体验方式。从神经网络在图像和视频处理方面的开创性研究到多模态人机交互的进步，多媒体的范围已经超出了传统边界，成为现代数字生态系统的一个基石。
我们对 Multimedia 期刊的愿景是使其成为前沿研究、实用见解和跨学科对话的灯塔。本期刊旨在发表涵盖广泛主题的高质量贡献，包括用于多媒体分析、检索和生成的机器学习和深度学习技术；应对带宽、延迟和可扩展性挑战的多媒体通信和网络的新方法；以及多媒体技术的伦理考量和社会影响，包括无障碍性、包容性和数字公平性等问题。
我诚邀大家积极投稿、提出宝贵意见并携手合作，共同将这本期刊打造成一个繁荣的知识交流平台。我们携手共进，不仅能照亮前行的道路，更能借助多媒体技术的力量，让世界变得更加美好。在此，我谨代表编辑委员会，衷心感谢大家参与这一激动人心的事业。我们热切期待您的精彩贡献和深刻见解，共同塑造多媒体的未来。
如您对投稿有任何疑问，欢迎阅读作者指南，或联系 Multimedia 期刊编辑部 (multimedia@mdpi.com)。
作者指南页
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投稿优势
Open Access
■ 开放获取
读者可以免费阅读期刊文章；文章版权由作者持有。
Rapid Publication
■ 更快发表速度
文章一审周期19天，从接收到发表仅4天 (来源于2025年上半年统计数据中位值)。
Peer Review
■ 同行评审出版
所有投稿至期刊的稿件都会由专家进行严格且全面的同行评审。
Institutional Open Access Program
■ 合作机构可享文章处理费优惠
全球有900余个学校/机构加入了MDPI机构开放获取计划 (IOAP)，在享有高质量投稿服务的同时享有文章处理费 (APC) 优惠。