AI Sensors:聚焦人工智能传感前沿,深耕边缘计算与AIoT | MDPI 新刊速递
发表时间:  2025-10-20    阅读量:  441

2025年9月,AI Sensors 正式创刊上线。欢迎各位专家学者关注,了解更多新刊信息。

 


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https://www.mdpi.com/journal/aisens

 

 

期刊信息

 

AI Sensors (ISSN 3042-5999) 是一本国际性开放获取期刊,致力于探讨和分享人工智能 (AI) 在传感技术领域的最新进展。随着边缘计算的兴起,新型传感器越来越多地部署于分布式环境中,方便数据处理与决策可在更接近数据源的地方实现。这一转变在人工智能与物联网 (AIoT) 的背景下尤为关键,人工智能与物联网的融合正推动着智能互联系统的发展。

 

期刊主题涵盖:

 

  • AI传感器与边缘计算
  • AIoT感知技术
  • 边缘计算中的传感器融合
  • 边缘AI系统的安全与隐私
  • AI增强的边缘传感器分析
  • AI驱动的物联网网络优化
  • 低功耗AI感知
  • 分布式AI传感器等

 

 

期刊主编

 

Prof. Dr. Chengkuo Lee

National University of Singapore, Singapore

研究方向:微/纳机电系统、纳米光子学、超材料、能量采集、可穿戴传感器和柔性电子学、人工智能物联网。

 

 

期刊发布会

 

在MDPI实体会议“The 2nd International Conference on AI Sensors and Transducers”上,AI Sensors 新期刊发布会也在主会场以路演的形式于2025年7月30日的下午顺利举行。

 


期刊主编兼大会主席新加坡国立大学智能传感和微机电系统中心主任Chengkuo Lee教授 (左五) 与编辑委员会成员西北工业大学周鸿教授 (左一),苏州大学刘会聪教授 (左二),东南大学石琼峰教授 (左四),上海科技大学吴涛副教授 (右四),新加坡国立大学张子轩博士 (右三),浙江大学谢金教授 (右二) 出席庆祝,国立清华大学J. Andrew Yeh教授 (左三) 担任嘉宾与MDPI资深出版人李琳女士 (右五) 以及期刊责任编辑冷霆博士 (右一) 合影留念。

 

 

投稿优势

 

  • 更快发表速度

 

Time to First Decision 19 Days
Acceptance to Publication 4 Days

 

  • 开放获取

 

读者可以免费阅读/下载期刊文章。

 

  • 作者持有版权 

 

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文章推荐

 

Technology Landscape Review of In-Sensor Photonic Intelligence: From Optical Sensors to Smart Devices

Hong Zhou, Dongxiao Li and Chengkuo Lee

https://www.mdpi.com/3402794

原文出自 AI Sensors 期刊

Zhou, H.; Li, D.; Lee, C. Technology Landscape Review of In-Sensor Photonic Intelligence: From Optical Sensors to Smart Devices. AI Sens. 2025, 1, 5. 

 

Innovations in Multidimensional Force Sensors for Accurate Tactile Perception and Embodied Intelligence

Jiyuan Chen et al.

https://www.mdpi.com/3521660

原文出自 AI Sensors 期刊

Chen, J.; Xia, M.; Chen, P.; Cai, B.; Chen, H.; Xie, X.; Wu, J.; Shi, Q. Innovations in Multidimensional Force Sensors for Accurate Tactile Perception and Embodied Intelligence. AI Sens. 2025, 1, 7.

 

CORE-ReID V2: Advancing the Domain Adaptation for Object Re-Identification with Optimized Training and Ensemble Fusion

Trinh Quoc Nguyen et al.

https://www.mdpi.com/3389010

原文出自 AI Sensors 期刊

Nguyen, T.Q.; Prima, O.D.A.; Irfan, S.A.; Purnomo, H.D.; Tanone, R. CORE-ReID V2: Advancing the Domain Adaptation for Object Re-Identification with Optimized Training and Ensemble Fusion. AI Sens. 2025, 1, 4. 

 

 

作者指南

 

如您对投稿有任何疑问,欢迎阅读作者指南,或联系 AI Sensors 期刊编辑部 (aisensors@mdpi.com)。


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https://www.mdpi.com/journal/aisens/instructions