在“双碳”目标引领下，氢燃料电池、车载动力电池及特种装备新能源系统等清洁动力技术，正成为交通、农业、航空等领域绿色转型的核心。然而，成本高、寿命短、工况复杂、安全管理难度大等挑战，仍制约其大规模商业化与应用可靠性。精准的寿命预测与智能化的能量管理，是提升系统经济性、安全性与耐久性的关键。
本次研讨会 Designs 期刊特别邀请到哈尔滨工业大学 (威海) 于全庆教授担任会议主席，西北工业大学华志广教授、哈尔滨工业大学 (威海) 崔智全副教授和华南农业大学卢家欢副教授作为特邀嘉宾，聚焦新能源动力系统的健康管理、寿命预测与智能运维等前沿方向，探讨如何通过多时间尺度分析、数据驱动建模、电化学机理融合、数字孪生等先进方法，实现电池及燃料电池系统的状态精准估算、寿命预测、均衡控制和优化管理。议题涵盖从车载动力电池到氢燃料电池，从道路车辆到特种农机装备的多场景应用，致力于推动新能源动力系统向更安全、更长效、更智能的方向发展，为产业落地与技术创新提供交流平台。诚邀各位学者齐聚一堂、共探前沿。
会议信息
会议形式
线上会议 (免费参会)
会议时间
2025年12月29日18:30-20:30 (北京时间)
会议观看通道
- 小鹅通直播间
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会议议程
| ● | 18:30-18:40 | |||||||||||||||||||
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于全庆 教授 主席致辞 |
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| ● | 18:40-19:10 | |||||||||||||||||||
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华志广 教授 报告1：氢燃料电池系统寿命预测关键技术研究 |
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| ● | 19:10-19:40 | |||||||||||||||||||
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崔智全 副教授 报告2：数据驱动下的车载动力电池智能管理核心技术 |
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| ● | 19:40-20:10 | |||||||||||||||||||
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卢家欢 副教授 报告3：新能源农机装备动力电池管理技术 |
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| ● | 20:10-20:30 | |||||||||||||||||||
| 提问交流环节 | ||||||||||||||||||||
会议主席及主讲嘉宾
会议主席
于全庆 教授
哈尔滨工业大学 (威海)
哈尔滨工业大学威海校区汽车工程学院教授、博导、院长助理。主要从事储能/动力电池系统安全管控及装备研发研究。担任储能科学与技术、机械工程学报、电气工程学报、Green Energy and Intelligent Transportation、Green Energy and Resources 等期刊青年编委/编委。主持国家自然科学基金面上、国自然联合基金课题、山东省自然科学基金面上等项目。授权发明专利19项，发表学术论文70余篇，16篇入选“ESI全球高被引论文”，入选2022年-2025年“全球前2%顶尖科学家”及2025年科睿唯安“全球高被引科学家”。
主讲嘉宾
华志广 教授
西北工业大学
西北工业大学教授、博导，国家级青年人才，长期从事燃料电池系统寿命预测与能量管理、永磁同步电机设计及控制等方面研究。法国勃艮第弗朗什孔泰大学 (UBFC) 博士，法国燃料电池国家重点实验室FCLAB博士后。近年来主持国家级军口纵向项目2项、国家自然科学基金项目1项、其他省部级项目2项，累计主持科研经费到款400万元。发表学术论文50余篇，中科院一区SCI论文20篇，授权发明专利8项，2024和2025年度爱思维尔 (Elsevier) 全球前2%顶尖科学家。在国际会议ISESC担任分会场主席，在国内行业会议作特邀报告2次。参与研制了太阳翼展开机构电机，成功应用于空间站“梦天”实验舱并收到总体单位感谢信，参与研制的宽工况大流量风机系统应用于国家重大专项的平流层飞艇，成果获国防技术发明二等奖。指导学生在互联网+比赛中获得省级金奖2项，银奖1项，获2023年陕西科技工作者创新创业大赛三等奖。
报告题目：氢燃料电池系统寿命预测关键技术研究
报告简介：氢燃料电池作为一种极具发展潜力的能源变换装置，但成本高和短寿命问题阻碍了其大规模商业化布局。寿命预测技术对氢燃料电池的健康状态进行评估，可以延长其服役寿命，从而降低整体电源系统成本。在众多研究内容中，寿命预测关乎电池的性能稳定与经济效益。针对这一领域，本团队进行了深入研究，创新性地采用多时间尺度分解方法，对氢燃料电池的寿命进行预测。同时，考虑到实际应用中的复杂性，引入了多输入参数以增强预测的准确性。此外，针对不确定性因素进行了全面分析，为氢燃料电池的优化设计和成本控制提供了有力支持。以上研究工作的开展，能够提高氢燃料电池剩余使用寿命的精准预测，有助于氢燃料电池系统的应用推广。
崔智全 副教授
哈尔滨工业大学 (威海)
工学博士、哈尔滨工业大学 (威海) 汽车工程学院副教授、博士生导师、中国汽车工程学会会员。主持或参与国家自然科学基金青年项目2项、重点项目4项，以及威海市科技计划项目等企业横向项目30余项，在基础研究和工程实践方面拥有丰富经验。主要研究方向包括：载运工具智能运维与健康管理、智能车辆与自动驾驶技术、大数据挖掘与机器学习算法、特种车辆系统仿真与数字孪生技术。发表学术论文30余篇，其中高水平SCI期刊论文10余篇，中国科学院顶级期刊论文7篇。
报告题目：数据驱动下的车载动力电池智能管理核心技术
报告简介：本报告围绕数据驱动下的车载动力电池智能管理核心技术，通过融合大数据、人工智能与电化学机理，实现电池全生命周期精准管控。系统依托多传感器实时采集电压、电流、温度等运行数据，构建云端-边缘端协同计算架构，采用深度学习算法进行电池状态 (SOC/SOH/SOP) 高精度估算。自适应均衡管理策略，有效抑制单体不一致性；融合数字孪生的寿命预测模型，实现电池健康趋势评估与剩余价值分析。通过强化学习优化充电策略，可大大延长循环寿命。该技术已形成"感知-决策-执行"闭环管理体系，显著提升电池安全性、可靠性与经济性，为新能源汽车智能化发展提供关键支撑。
卢家欢 副教授
华南农业大学
工学博士，华南农业大学副教授、硕士生导师、机械系副主任、农业装备技术全国重点实验室成员。主要从事新能源装备技术研发，主持国家自然科学青年基金、广东自然科学面上基金、广西重大专项课题等项目，发表SCI论文20余篇，其中ESI高被引/热点论文7篇，以第一作者在 Nature Communications 等期刊发表论文，授权发明专利10余项、制定发布标准6项、主编/参编专著2部，入选北京市优博、全球前2%顶尖科学家榜单等，担任IEEE PES动力电池分会中国区副秘书长。
报告题目：新能源农机装备动力电池管理技术
报告简介：本报告针对新能源农机装备动力电池在实际田间作业中负载工况复杂、环境变化显著等问题，建设反映新能源农机装备真实作业功率需求的动态工况，系统评价现有主流动力电池模型在代表性农机作业工况下的性能，探讨动力电池管理中模型选型的工程取舍，为新能源农机装备电池管理与能量管理策略设计提供参考。
精选文章
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Hazizi, K.; Erateb, S.; Delli Carri, A.; Jones, J.; Leung, S.H.; Sam, S.; Yau, R. Design, Construction, and Simulation-Based Validation of a High-Efficiency Electric Powertrain for a Shell Eco-Marathon Urban Concept Vehicle. Designs 2025, 9, 113.
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Guo, Z.; Grano, E.; Mazzeo, F.; de Carvalho Pinheiro, H.; Carello, M. Calibration and Validation of a PEM Fuel Cell Hybrid Powertrain Model for Energy Management System Design. Designs 2025, 9, 94.
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主办单位
合作单位
Designs 期刊介绍
主编：Joshua M. Pearce, Western University, Canada
期刊主题领域包括但不限于：机械设计、机电一体化设计、电气设计、电子产品设计、设计自动化、航空航天设计、民用及基础设施设计、汽车设计、生物工程设计、能源系统设计、产品设计、工业设计等。
| 2024 Impact Factor | 4.8 |
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Time to First Decision |
18.3 Days |
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Acceptance to Publication |
4.6 Days |
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