Data 十年回望：深耕数据，硕果同行

发表时间: 2026-04-10 阅读量: 344

2026年是Data 期刊创刊十周年。该期刊影响因子为2.0，CiteScore为5.0，并被Scopus、ESCI、Ei Compendex、Inspec、DOAJ等数据库收录。期刊已发表超过1300篇论文，作者超过5300位。审稿人超过3000位。我们十分珍视编辑、作者和审稿人所做出的贡献。

值此期刊创刊十周年之际，我们回顾过往的成就，并展望激动人心的新篇章。现在，让我们一同回顾这段充满机遇与挑战的十年历程。

聚焦科学数据研究

(ISSN 2306-5729)

最新影响因子：2.0

最新CiteScore：5.0

每年发行12期

引用超10次的文章：357

2025年度浏览量：2,036,881

期刊历史与成就

2016

The inaugural Issue was released.

Data was published as a quarterly journal.

2017

Data was indexed in Emerging Sources Citation Index (ESCI)—Web of Science (Clarivate Analytics), starting with Volume 2 (Issue 1).

2018

Data was indexed in Inspec—IET.

Data became an affiliated journal of the Global Open Data for Agriculture and Nutrition (GODAN).

2019

Data was indexed in Scopus (Elsevier), starting with Volume 1 (Issue 1).

2020

Data received its first CiteScore (2019) of 2.1.

Data announced the 2020 Best Paper Award.

2021

Data adopted a monthly publication schedule.

2023

Data received its first Impact Factor (2022) of 2.6.

2024

Data was indexed in Ei Compendex—Elsevier.

2026

The year 2026 marked the 10th anniversary of Data.

目标及发文领域

Data 专注于“科学数据”，旨在为数据科学家以及从事数据工作的科学家提供一个交流平台。

方法板块：发表关于科学与学术数据的收集、处理、管理、存储及分析方法的研究论文、综述文章与技术简报。相关源代码 (如有) 可作为补充材料提交。

数据描述板块：发表科学与学术数据集的描述文章（每篇文章对应一个数据集）。所描述的数据集需在论文发表前完成公开存储，且最好采用开放许可协议，以便他人重复使用该数据集。小型数据集也可作为Data 期刊数据集论文的补充材料发表。文中必须提供该数据集公开存储版本的链接。因此，数据描述可大幅提升科学研究中所用数据集的可引用性、可追溯性与可核查性。其他期刊发表的基于这些数据完成的研究论文，可通过标准参考文献与DOI链接回对应的数据描述文章。数据描述文章采用知识共享署名许可协议 (CC BY) 发布，允许在其他研究论文中复用这些描述内容，且不构成版权侵权。

投稿优势

开放获取
作者持有版权
采取同行评审
IOAP合作机构可享文章处理费折扣
更高文章曝光度

Data 期刊目前已被Scopus, ESCI (Web of Science), Ei Compendex等多个数据库收录。

更快发表速度

Time to First Decision：25天

Acceptance to Publication：2.9天

编委团队

主编

Prof. Dr. Jamal Jokar Arsanjani

丹麦哥本哈根奥尔堡大学

研究兴趣：对地观测；土地变化；自发地理信息；灾害管理；遥感

副主编

Prof. Dr. Rüdiger Pryss

德国维尔茨堡大学

研究兴趣：医学信息学；移动群智感知；移动医疗；卫生服务研究；专家系统；医学数据科学

精选文章

1. Adaptive Forecasting in Energy Consumption: A Bibliometric Analysis and Review

Manuel Jaramillo, Wilson Pavón and Lisbeth Jaramillo

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/1/13

2. Predicting Academic Success of College Students Using Machine Learning Techniques

Jorge Humberto Guanin-Fajardo, Javier Guaña-Moya and Jorge Casillas

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/4/60

3. Understanding Data Breach from a Global Perspective: Incident Visualization and Data Protection Law Review

Gabriel Arquelau Pimenta Rodrigues et al.

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/2/27

4. An Optimized Hybrid Approach for Feature Selection Based on Chi-Square and Particle Swarm Optimization Algorithms

Amani Abdo et al.

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/2/20

5. Bootstrap Method as a Tool for Analyzing Data with Atypical Distributions Deviating from Parametric Assumptions: Critique and Effectiveness Evaluation

Joanna Kostanek et al.

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/8/95

6. Review of Data Processing Methods Used in Predictive Maintenance for Next Generation Heavy Machinery

Ietezaz Ul Hassan et al.

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/5/69

7. A Framework for Current and New Data Quality Dimensions: An Overview

Russell Miller et al.

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https://www.mdpi.com/2306-5729/9/12/151

8. Big Data Analytics Framework for Decision-Making in Sports Performance Optimization