MDPI 2021 OA Week | Processes期刊联合北京化工大学举办专题报告会——聚焦化工过程中的数字孪生技术现状
发表时间:2021-10-29 阅读量:4541
21世纪全面进入信息时代,伴随着科技的迅猛发展、广大科研人员对免费访问学术文献和免费获取科研出版物等需求的日益增加,开放获取 (Open Access,OA) 作为一种相对新颖的出版模式应运而生,对整个学术出版行业产生了日渐广泛的影响。
国际开放获取周 (International Open Access Week) 是一个全球范围内的活动,如今已经进入第十四届,MDPI一直以开放获取作为传播科学的重要指导方针,特借此机会,邀请到北京化工大学耿志强教授和孙巍教授,携手Processes 期刊举办线上专题报告会——故障监测方法研究:聚焦化工过程中的数字孪生技术现状。此次活动旨在深入探讨化学工程中的过程监控与诊断,以及解读开放获取出版的意义。10月29日晚19:00期待您的加入!
19:05—19:35
● 主讲人:耿志强教授 (北京化工大学)
● 报告题目:石化过程数字孪生系统关键技术与应用探索
● 报告简介:随着流程工业数字化转型的迫切需求,工业互联网平台的构建以及信息获取手段的丰富,为数字孪生系统的应用提供了广阔的应用场景和智能化基础,本次报告重点探讨石化过程数字孪生的概念内涵,实现石化过程数字孪生系统的技术架构与关键技术,以聚丙烯生产过程为例,阐述数字孪生系统的实现过程,主要包括过程建模与参数设计、过程监控与诊断、优化控制等应用场景,最后总结石化过程数字孪生技术的应用前景和面临的挑战。
19:40—20:10
● 主讲人:孙巍教授 (北京化工大学)
● 报告题目:过程工业数据的表征与挖掘
● 报告简介:1. 传统数据驱动的过程监测研究和面临的挑战;2. 过程监测的本质问题——正常状态的表征和异常状态的识别以及异常原因的确定;3. 数据表征的研究现状;4. 不同场景下过程监测应用中的数据表征。
20:15—20:45
● 主讲人:李志杰女士 (MDPI高级副出版人)
● 报告题目:OA期刊Processes 介绍与OA稿件出版流程的那些事儿
● 报告简介:本报告将为大家讲解MDPI及Processes 期刊的发展历程,解读开放获取出版的意义,以及介绍MDPI 稿件处理的整体流程。
20:50-21:10
提问答疑
小鹅通平台:https://iwv.h5.xeknow.com/s/3NSDAo
Bilibili 直播间:https://live.bilibili.com/22429689
互动好礼:我们会从现场提问的小伙伴中抽取3位幸运儿,赠送MDPI Processes期刊周边小礼品。
耿志强 教授
北京化工大学教授、博士生导师。主要研究方向为过程建模与优化控制、故障诊断、数字孪生等。目前担任智能过程系统工程教育部工程研究中心副主任、中国自动化学会理事、北京自动化学会常务理事、北京人工智能学会常务理事、过程控制专委会常务委员,中国化工学会信息技术应用专委会副秘书长等。近年来,承担国家重点研发计划课题、863计划、国家自然基金、工信部、中石化和中石油等项目15项。发表SCI论文100余篇,授权发明专利30余项,获省部级科技进步一等奖2项、二等奖1项。
孙巍 教授
北京化工大学教授、博士生导师,Processes 期刊编委。美国化学工程师学会资深会员、过程系统工程学会专委会委员、信息技术学会专委会委员;2001年博士毕业于美国加州大学戴维斯分校化学工程与材料科学系;主要研究领域为复杂系统建模/分析/优化、过程监测和工业大数据分析,已发表论文150余篇;科研项目包括国家自然科学基金面上项目、973项目、校企合作项目等,涉及非线性过程理论研究、过程监测与智能生产系统开发、医疗数据挖掘和环境生态系统研究。
李志杰 女士
毕业于北京化工大学, 化学工程与技术专业硕士学位。2016年加入MDPI,2017至2020年担任Processes 期刊责任编辑,现任Processes 和Standards 期刊高级副出版人,MDPI伦理委员会委员。主要职责是密切关注期刊健康可持续发展,负责期刊整体运营,促进期刊与外部学者的交流合作,协助学术编辑、作者及审稿人之间的沟通,为学者提供优质的快速出版服务。
MDPI成立于1996年,是全球领先的Open Access出版公司之一,总部位于瑞士巴塞尔。MDPI致力于开放获取出版服务,目前出版英文科技期刊369个,其中SCIE期刊91个。截止2020年底,MDPI期刊学术编辑数量达到84,200人,为全球学者提供快速出版服务。
Processes (ISSN 2227-9717,IF 2.847) 是一个国际型开放获取期刊。期刊主题涵化学、生物、材料、能源、环境、食品、制药、制造及相关工程领域,旨在鼓励领域内研究人士发表跟过程或系统相关的实验、理论、建模和模拟等方面的研究成果。Processes 采取单盲同行评审,一审周期约为11.6天,从接收到发表约为3.4天。
北京化工大学创办于1958年,原名北京化工学院,是新中国为“培养尖端科学发展所需的高级化工技术人才”而创建的一所高水平大学,学校学科实力稳步增强。化学、材料科学2个学科位列ESI 排名前1‰,工程学、生物学与生物化学2个学科位列ESI 排名前1%。作为教育部直属的全国重点大学、国家“211工程”和“‘985’优势学科创新平台”重点建设院校,国家“一流学科”建设高校,北京化工大学肩负着高层次创新人才培养和基础性、前瞻性科学研究以及原创性高新技术开发的使命。
1. Model Learning Predictive Control for Industrial Processes
Guest Editors: Leyla Özkan and Alejandro Marquez Ruiz
Submissions Deadline: 15 February 2022
https://www.mdpi.com/journal/processes/special_issues/Model_Learning_Control
2. Innovative Techniques for Safety, Reliability, and Security in Control Systems
Guest Editors: Francisco Ronay López-Estrada and Guillermo Valencia-Palomo
Submissions Deadline: 31 March 2022
https://www.mdpi.com/journal/processes/special_issues/safety_Reliability_Security
3. Process Monitoring and Fault Diagnosis
Guest Editor: Wei Sun (孙巍 )
Submissions Deadline: 20 April 2022
https://www.mdpi.com/journal/processes/special_issues/Process_Monitoring
4.Applications of Fault Diagnosis and Failure Prognosis of Dynamic Systems
Guest Editors: Mohand Djeziri and Marc Bendahan
Submissions Deadline: 30 April 2022
https://www.mdpi.com/journal/processes/special_issues/fault_diagnosis_prognosis
版权声明:
本文内容由MDPI中国办公室编辑负责撰写,一切内容请以英文原版为准。如需转载,请邮件联系:engineeringscience@mdpi.com