探讨作物复杂性状基因挖掘的新方法

探讨作物复杂性状基因挖掘的新方法 | MDPI Agronomy 特刊论坛

发表时间：2022-05-05 阅读量：758

全基因组关联研究 (GWAS) 广泛应用于复杂性状基因的挖掘，但检测 QTN、QTN-by-environment 相互作用 (QEI) 和 QTN-by-QTN 相互作用 (QQIs) 的方法并不太完善。为了测试和改进方法，有必要进一步分析真实数据集。“GWAS 新方法在作物数量性状遗传解剖中的应用”这一特刊以该研究为背景，展开了深入的讨论。MDPI Agronomy 期刊特邀两位客座编辑，华中农业大学植物科技学院章元明教授和美国加利福尼亚大学河滨分校贾震宇副教授，针对“作物复杂性状基因挖掘的新方法”这一主题带来学术前沿报告。同时，MDPI 出版人陈欣女士也会对 Agronomy 期刊进行详细介绍。本次论坛开播时间为2022年5月6日10:00—13:00，欢迎大家关注并参与直播！

会议信息

形式：线上直播

时间：2022年5月6日10:00—13:00

小鹅通直播平台：https://iwv.h5.xeknow.com/sl/2EZphF

主讲嘉宾

章元明教授

华中农业大学

华中农业大学领军人才 B2 岗，二级岗教授，加州大学河滨分校博士后，2005、2014和2019年度教育部新世纪人才、楚天学者特聘教授和河南省特聘研究员，国家自科基金会评专家。主要从事统计基因组学、生物统计学和基因分子进化研究工作，最早发表关联分析混合模型方法，联合改进 CMLM 方法，发展了多位点关联分析方法及其软件包 mrMLM，并得到广泛应用，原创的压缩方差组分混合模型 3VmrMLM 方法是关联分析方法学的突破性进展；研究了基因组变异与作物复杂性状形成的分子进化机制；提出了可快速检测 F2 群体数量性状小效应、极端超显性基因的 dQTG-seq 方法和双亲分离群体小效应与连锁主效位点及其环境互作检测的 GCIM 方法；系统拓展了具有中国特色的主基因+多基因混合遗传分析方法，研制软件包 SEA。主持与参加科研项目20余项，在多个国内外著名期刊发表论文150余篇，其中 SCI 论文91篇。获教育部自然科学二等奖1项。担任 Heredity 等知名刊物副主编和作物学报等刊物编委。已培养各类研究生60余名。获2020年度华中农业大学教书育人奖和教育成果特等奖 (排第3位)。主编的《生物统计学》获全国农业教育优秀教材奖。

贾震宇副教授

美国加州大学河滨分校

美国加州大学河滨分校副教授、博士生导师。曾就读于美国加州大学河滨分校，获得遗传学博士和统计学硕士。曾就职于美国加州大学尔湾分校、美国阿克伦大学和美国西北医科大学从事生物统计教学和癌症基因组学的研究。目前的研究工作包括基因组选择方法在作物育种和癌症预后中的应用；单倍型在全基因组关联分析中的应用；各类肿瘤诊断和预后标记物的筛查和验证。先后在国际知名杂志发表 SCI 论文近80篇。

陈欣