本期人物专访，Mathematics 期刊十分荣幸邀请到了“金融数学”栏目新任主编Massimiliano Ferrara教授。通过简短的交谈，他与我们分享了对于期刊和该栏目的愿景，以及对该研究领域现状和前景的看法。期待Massimiliano Ferrara教授带领 Mathematics 期刊为金融数学相关领域的研究做出更多贡献。

 

 

栏目主编

 

 

Massimiliano Ferrara 教授

意大利雷焦卡拉布里亚地中海大学/博科尼大学

 

Massimiliano Ferrara，意大利博科尼大学创新、组织、战略与创业研究中心 (ICRIOS) 研究员，意大利雷焦卡拉布里亚地中海大学法律经济学和人文科学系全职教授、MEDAlics研究中心科学委员会主席、DECISIONS实验室科研主任，美国数学协会 (AMS)、AMASES科学委员会成员，曾分别于哈佛大学、西密歇根大学，摩根州立大学，波士顿东北大学以及德累斯顿工业大学任客座教授。

 

研究兴趣：数理经济学、博弈论、优化理论、动力系统、流行病建模和COVID-19、增长和可持续发展模式、应用经济学、投资组合管理、人工智能和机器学习。

 

 

访谈内容

 

 

Q：请问是怎样的契机让您决定担任 Mathematics 期刊“金融数学”栏目的主编？

我同MDPI合作已久，自2019年加入 Mathematics 编委团队以来，我见证了MDPI日益增长的学术产出和质量，以及期刊不断提高的各项学术指标及声望。当得知Mathematics 在招募“金融数学”这一栏目主编的消息时，我对这项工作产生了浓厚的兴趣。在此，也要特别感谢期刊团队的充分信任，我也准备好在工作中以热情、投入和努力来回报这份信任。

 

 

Q：请问您对本期刊“金融数学”栏目有怎样的愿景？

金融数学，作为一个各个分支充满复杂性和不确定性的研究领域，其源源不断的前沿知识所产生的挑战性，亦是其魅力所在。我深信在未来的两年里，我们这一栏目能够继续收获丰硕的研究成果，在该领域取得更大的突破与进展。

 

 

Q：请问您对此研究领域的前景有怎样的看法？

我认为这一研究领域的未来具有十分良好的科研生态。几年前，FINTECH这一新概念的出现，促使人工智能、机器和深度学习在决策方面日益发挥出的颠覆性的战略作用，这使得我们能够以新的方法和工具进一步探索金融领域。如今，金融数学这一研究领域也越来越被学术界重视并寄予厚望。

 

 

Q：您如何看待开放获取这种模式在学术出版领域的发展呢？

开放获取会是学术研究的未来。创新与知识的不断发展，是源于理论与应用的不断突破，尤其是硬科学工具的推动。与此同时，由机器学习和深度学习实现的人工智能也发挥着重要作用。为了进一步促进这种深层次发展的可持续性，学术出版需要这样一个开放获取的平台来促进信息、数据、工具以及新发现的交流。

 

 

Q：在评估一篇文章时，您更关注哪些方面？

最值得关注的并不是作者以往在哪里发表文章，相反而言，我认为更重要的是研究文章发表的过程。初读文章时，我会对其学术信息和研究领域先有一个基本的把握；其次，进一步了解作者的研究概况以理解他们的研究方法；最后我会对这篇文章的学术内容开始细致地检查与研究。

 

 

Q：您对该领域的年轻学者有什么建议吗？

希望年轻学者们能够保持对研究本身的纯粹与热爱，而不是一味执着于数据指标。想要做好一项研究，遵从本心和求知欲尤为重要。研究员们不仅要相信自己，也需要前辈的指导，还有一点，也是最核心的，要始终有着坚定的自信。

 

 

Mathematics 期刊介绍

 

主编：Francisco Chiclana, School of Computer Science and Informatics, De Montfort University, UK

期刊主题涵盖纯数学和应用数学所有领域，重点刊载代数和几何、函数插值、差分和微分方程、计算和应用数学、概率与统计、数学物理、动力系统、模糊集、工程数学、数学和计算机科学、数学生物学、网络科学、金融数学等相关领域的文章。现已被 SCIE (Web of Science)、Scopus 等重要数据库收录，JCR category rank: 24/330 (Q1) 。

2021 Impact Factor：2.592

2021 CiteScore：2.9

Time to First Decision：19 Days

Time to Publication：39 Days