一、工作职责
1.协助开发和维护Scilit数据仓库，参与数据采集、存储和处理任务，支持数据资产的构建；
2.在指导下实现数据Pipeline和ETL任务，保障数据流转的稳定性，提高数据可用性；
3.参与数据模型的优化，提升数据查询效率，为数据分析和报表开发提供支持；
4.协助进行Scilit数据的清洗、整理和质量检查，确保数据的准确性、一致性和完整性；
5.学习并掌握数据质量校验、自动化监控和报警机制，确保数据的及时性和有效性；
6.参与编写数据文档，如数据字典、ETL流程说明等，提高团队协作效率。

二、 职位要求
 1.计算机、信息技术、信息管理、数据管理、数据科学等相关专业本科及以上学历；
 2.具备基础SQL技能，能使用MySQL或PostgreSQL进行基本查询和数据处理；
 3.熟悉Python，并了解Pandas等数据处理库；
 4.对数据仓库、ETL流程和数据建模有基础认知，愿意深入学习数据工程相关技术；
 5.具有良好的问题解决能力和团队协作能力，工作态度积极，愿意接受挑战；
 6.具备一定的英语读写能力，能够阅读技术文档。

加分项：
 1.有Airflow、Apache Spark或其他数据调度工具的基础知识；
 2.了解Parquet、Delta Lake 等数据湖相关概念；
 3.具备Git 版本控制基础，能够进行代码管理；
 4.了解基本的数据质量管理方法，如数据校验、异常检测等;
 5.有学术出版等经验。

三、工资待遇
1. 薪酬待遇：15-20K；
2. 基础福利：八险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，茶歇晚餐等；
3. 进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训。

四、办公地点
武汉市硚口区京汉大道688号武汉恒隆广场办公楼54层

五、联系方式
求职者请提供中文简历。邮件标题格式请用：初级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。
联系电话：027-87715899
联系邮箱：hr-wuhan@mdpi.com