一、工作职责
1. 数据清洗与比对：根据既定的校验规则，对 Scilit 数据库中的文献元数据（如标题、摘要、作者机构、DOI）及 SciProfiles 中的学者履历信息进行人工核查，标记并修正系统识别错误或格式不规范的字段 。
2. 错误归因与记录：在校验过程中，对高频出现的错误类型（如机构名称歧义、字段错位）进行分类统计，形成简单的错误案例记录，辅助技术团队优化算法规则 。
3. 专项数据治理：针对特定机构或特定时间段的存量数据，执行定向的检索、比对与补全任务。

二、职位要求
1. 学历与专业：本科及以上学历在读，专业不限。图书情报、档案管理、信息管理与信息系统、计算机等相关专业优先考虑 。
2. 硬性技能：
熟练使用 Office 办公软件（特别是 Excel 的基础筛选、查找、排序功能）。
具备基本的英文阅读能力（能识别英文文献标题、作者姓名及机构名称）。
3. 软性素质：
细致与耐心：这是最核心的要求。能够长时间专注于重复性的比对工作，对数据差异点敏感 。
责任心强：对校验过的每一条数据负责，杜绝因马虎导致的漏检。
4. 加分项：有数据标注、文献管理或图书馆整理经验者优先。

三、工资待遇
1. 薪酬待遇：4-5K

四、办公地点
北京市海淀区北太平庄路18号城建大厦A座21层
乘车路线：地铁12/19号线-北太平庄站B口，步行100米

五、联系方式
求职者请发送中英文简历至HR邮箱。邮件标题格式请用：职位-姓名-学校-专业-学历。附件请发Word/PDF文件，文件大小不要超过1M。
联系电话：010-62062806
邮件:hr-haidian@mdpi.com