一、主要职责
1.数据基础设施建设：参与数据湖、数据仓库及ETL/ELT Pipeline的设计与实施；
2.数据建模：开发并维护数据模型，确保数据的高效存储与检索；
3.数据编排与DataOps：优化Data Pipeline，确保数据流畅处理；
4.数据获取：整合并处理多源数据，保障数据一致性与准确性；
5.监控与维护：建立数据质量与可用性监控体系；
6.团队协作：与数据架构师及其他成员紧密合作，确保技术战略与项目目标一致，并在瑞士、塞尔维亚和中国等地的国际化团队中高效协作；
7.优化与创新：持续提升数据基础设施的性能、可扩展性和可靠性。

二、职位要求
1.大学学历（计算机科学或相关理工科硕士优先）；
2.6年以上数据工程相关工作经验；
3.熟悉数据获取、数据湖、数据仓库、建模及编排技术；
4.精通数据应用中常见的列式存储格式；
5.擅长数据分区与增量扩展；
6.熟悉数据质量与数据治理；
7.精通SQL（包括Window Functions和CTE）；
8.熟练使用RDBMS（如MySQL、PostgreSQL）；
9.扎实的Python编程能力（熟悉Polars库，可选Arrow/PyArrow API）；
10.有OLAP查询引擎使用经验（如ClickHouse、DuckDB、Apache Spark）；
11.熟悉Apache Airflow（或类似工具如Dagster、Prefect）。

加分项

• 实体消歧经验
• 了解编排与容器化技术（如Docker、Kubernetes）
• 熟悉Linux（Ubuntu/Debian）
• 熟练使用Git及Atlassian工具（Jira、Confluence）
• 了解DBT
• 熟悉图数据库（如Neo4j）

必备软技能

• 优秀的团队协作与沟通能力。
• 具备独立工作及高效时间管理能力。
• 适应国际化多元工作环境。

为什么加入我们？

• 成为数据技术前沿动态创新团队的一员。
• 有机会领导并塑造新团队，推动高影响力项目。
• 在重视创造力与多元化的协作环境中工作。
• 具有竞争力的薪资与福利待遇。

 

三、薪资福利
1. 薪酬待遇：27K-37K；
2. 基础福利：八险一金，带薪年假，年度体检，节日福利，活动经费，丰富茶歇，营养晚餐等；
3. 进阶福利：父母福利，子女福利，团队奖励，培训津贴，岗位津贴；
4. 职业发展：导师培养，技能培训，管理培训，优秀员工提供出国交流和工作机会。

 

四、办公地点
北京市通州区观音庵北街4号院保利大都汇T2写字楼10层
乘车路线：地铁6号线-通州北关站C口，步行600米

 

五、联系方式
求职者请提供中英文简历 (含照片)，邮件标题格式请用：高级数据工程师-姓名-学校-专业-学历。
联系电话：010-57108170
联系邮箱：hr-tongzhou@mdpi.com