Machines：智能制造中的数字孪生

发表时间：2024-12-31

未来物理世界中的一切都将在数字空间中复制。数字孪生 (DT) 可以将物理资产或过程投射到数字世界中，以反映现实世界对应[1]的整个生命周期过程 (例如，设计、生产、操作和维护)。DTs集成了多物理场多尺度建模、物联网、智能传感、机器学习和基于模型的控制等技术。DTs通过实时传感器数据映射物理系统的整个生命周期，保持完整的数字痕迹，在物理世界和虚拟世界之间架起一座桥梁。物理世界的数字伴侣与物理实体同步进行监测、诊断、预测、仿真和控制，极大地提高了产品研发、生产效率和PHM水平[2-5]。在工业领域，数字孪生可以促进产品在设计、生产、运营和维护方面的创新。因此，DT正在成为智能制造的强大引擎。

基于此，Machines 邀请北京航空航天大学的戚庆林博士，哈尔滨工业大学 (威海) 的王琳博士，波尔扎诺自由大学的Matteo De Marchi博士以及蒙特利尔大学工学院的Christophe Danjou博士合作创建了特刊“Digital Twin in Smart Manufacturing (智能制造中的数字孪生)”。本期特刊将为世界各地的研究人员提供一个平台，展示、讨论和交流他们在“智能制造中的数字孪生”领域的最新研究成果。本特刊重点关注数字孪生在智能制造的各个环节中的应用，包括但不限于以下方面：数字化车间；产品生命周期中的数字孪生；人机交互中的数字孪生；供应链和物流中的数字孪生；数字孪生的建模与仿真；数字孪生的智能互联互操作；数字孪生的其他工业应用。

投稿截止日期：2025年6月30日

客座编辑

戚庆林博士

北京航空航天大学副教授，博士生导师，香江学者。主持国家重点研发计划青年科学家项目、NSFC青年基金和面上项目、中央军委ZF基金等项目。出版数字孪生学术专著2部，发表论文40余篇 (9篇入选ESI高被引论文)，在Nature 发表数字孪生文章；Web of Science总引用6000余次，Google Scholar总引用1.7万余次。

研究领域：数字孪生与数字工程；智能制造系统；工业软件与工业智能。

王琳博士

哈尔滨工业大学 (威海) 副教授。2015年哈尔滨工业大学获得博士学位，2015年7月至今就职于哈尔滨工业大学 (威海) 海洋工程学院。主持/参与国家自然科学基金青年项目、ZF预先研究项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国防基础科研计划项目等项目10余项，发表学术论文30余篇，授权发明专利10余项。
研究领域：数字化设计与制造；数字孪生技术；智能制造技术。

Matteo De Marchi 博士Machines 期刊TAP

意大利波尔扎诺自由大学工程学院助理教授，负责工业4.0和智能生产领域的智能迷你工厂实验室。
研究领域：信息物理生产系统；物联网；人工智能；工业4.0；工业5.0；网络安全；数字孪生。

Christophe Danjou 博士Machines 期刊TAP

2018年1月加入蒙特利尔大学工学院数学与工业工程系，担任副教授。获得UTC (Compiegne University of Technology) 的工程博士学位。自2021年6月起担任工业4.0实验室的科学主任。在数字化转型 (工业4.0/5.0) 的背景下，他的研究旨在解决互操作性问题，以实现系统控制和管理的新功能。
研究领域：工业工程管理；信息系统；制造；运营管理设计与制造；工业4.0。