Machines:智能制造中的数字孪生
未来物理世界中的一切都将在数字空间中复制。数字孪生 (DT) 可以将物理资产或过程投射到数字世界中,以反映现实世界对应[1]的整个生命周期过程 (例如,设计、生产、操作和维护)。DTs集成了多物理场多尺度建模、物联网、智能传感、机器学习和基于模型的控制等技术。DTs通过实时传感器数据映射物理系统的整个生命周期,保持完整的数字痕迹,在物理世界和虚拟世界之间架起一座桥梁。物理世界的数字伴侣与物理实体同步进行监测、诊断、预测、仿真和控制,极大地提高了产品研发、生产效率和PHM水平[2-5]。在工业领域,数字孪生可以促进产品在设计、生产、运营和维护方面的创新。因此,DT正在成为智能制造的强大引擎。
基于此,Machines 邀请北京航空航天大学的戚庆林博士,哈尔滨工业大学 (威海) 的王琳博士,波尔扎诺自由大学的Matteo De Marchi博士以及蒙特利尔大学工学院的Christophe Danjou博士合作创建了特刊“Digital Twin in Smart Manufacturing (智能制造中的数字孪生)”。本期特刊将为世界各地的研究人员提供一个平台,展示、讨论和交流他们在“智能制造中的数字孪生”领域的最新研究成果。本特刊重点关注数字孪生在智能制造的各个环节中的应用,包括但不限于以下方面:数字化车间;产品生命周期中的数字孪生;人机交互中的数字孪生;供应链和物流中的数字孪生;数字孪生的建模与仿真;数字孪生的智能互联互操作;数字孪生的其他工业应用。
投稿截止日期:2025年6月30日
客座编辑
戚庆林 博士
北京航空航天大学副教授,博士生导师,香江学者。主持国家重点研发计划青年科学家项目、NSFC青年基金和面上项目、中央军委ZF基金等项目。出版数字孪生学术专著2部,发表论文40余篇 (9篇入选ESI高被引论文),在Nature 发表数字孪生文章;Web of Science总引用6000余次,Google Scholar总引用1.7万余次。
研究领域:数字孪生与数字工程;智能制造系统;工业软件与工业智能。
王琳 博士
哈尔滨工业大学 (威海) 副教授。2015年哈尔滨工业大学获得博士学位,2015年7月至今就职于哈尔滨工业大学 (威海) 海洋工程学院。主持/参与国家自然科学基金青年项目、ZF预先研究项目、国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目、国防基础科研计划项目等项目10余项,发表学术论文30余篇,授权发明专利10余项。
研究领域:数字化设计与制造;数字孪生技术;智能制造技术。
Matteo De Marchi 博士Machines 期刊TAP
意大利波尔扎诺自由大学工程学院助理教授,负责工业4.0和智能生产领域的智能迷你工厂实验室。
研究领域:信息物理生产系统;物联网;人工智能;工业4.0;工业5.0;网络安全;数字孪生。
Christophe Danjou 博士Machines 期刊TAP
2018年1月加入蒙特利尔大学工学院数学与工业工程系,担任副教授。获得UTC (Compiegne University of Technology) 的工程博士学位。自2021年6月起担任工业4.0实验室的科学主任。在数字化转型 (工业4.0/5.0) 的背景下,他的研究旨在解决互操作性问题,以实现系统控制和管理的新功能。
研究领域:工业工程管理;信息系统;制造;运营管理设计与制造;工业4.0。
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