Life 2022年第一届线上研讨会“单细胞测序数据分析的生物信息学方法” | MDPI 会议信息
作为一种新兴的生物技术,单细胞测序得到了广泛的应用。然而,单细胞数据分析对于研究人员来说仍然具有挑战性。与传统的批量测序相比,单细胞测序数据更加稀疏,导致细胞中有许多基因无法测量。另一个区别是单细胞数据的样本量通常比批量测序数据的样本量大得多,这使得研究者可以在研究中使用大样本量的深度学习方法。此外,单细胞测序数据的QC (质量控制) 不同于批量测序,会出现很多新问题。例如,单细胞测序中具有同一条形
发表时间: 2022-01-23