Electronics 青年学者研讨会:人工智能赋能失效诊断:清洁能源存储与电力系统前沿探索
交通和储能电动化被全球视为实现能源革命和碳中和目标下最具前景的技术路线。其中,开发清洁能源设备已被视为实现该模式的关键技术,其被广泛应用于电动化交通运载装备和储能站。与此同时,全气候应用、长寿命、高能量密度、快速充电、低成本和高安全性等需求不断增长,推动了电池、燃料电池等装备的设计及管控技术的迭代、优化。为保障清洁能源储存装备的长生命周期高效-稳定-安全应用,探究储能装备的失效机理也成为研究焦点。但鉴于现有技术存在信息维度、计算速度、算法结构等实际工程限制,可靠高效的故障诊断仍然远未达到大规模高效应用的标准。因此,亟需结合人工智能等先进技术方法以解决上述问题。此次研讨会旨在揭示储能装备的失效机理,解锁AI赋能的储能装备先进诊断方法,为下一代清洁储能装置设计、控制及管理提供指导。
发表时间: 2025-11-26